中國大陸一年有上千億的包裹要處理，尤其年底物流出貨達到顛峰，先前還碰上疫情影響，一天有上百萬個包裹卡關。電商業者因此出動人工智慧運算備戰，不只能把同一個地址，在不同平台當中購買的商品打包成同一個包裹寄出，還能預測買家會不會再訂貨，縮短等待時間，節省運送成本。
年底購物節一個接著一個，再碰上疫情封控，對中國大陸的物流業者來說是超級壓力測試。
電商企業數位孿生平台負責人莊曉天：「我們就算上到貨量的預測有一些誤差，實際再有些波動。」
北這個京物流中心占地達到20個足球場大，能儲存上千萬的貨物，每天能處理50萬件的包裹，號稱是亞洲最大智慧倉儲。但要把包裹分流準時發送出去，就得高科技技術。
電商企業數位孿生平台負責人莊曉天：「你看我們現在看到這個是從五日到十一日給出一個平分的產能，目前來看也是沒有問題的，目前他的到貨量還是低於產能的，但是在給定的訂單預測以及未來的推演會發現，過了十號之後它整個到貨量會大於它的產能，這就意味這個場地從九日就會開始出現一個持續性飽和度的預警。」
透過數位孿生結合人工智慧以及大數據，能提前推測出未來可能發生的困境，還能運算出解決方案。電商企業受到疫情影響，一天積壓上百萬的訂單，就利用數位孿生系統調度105個倉庫，協助17個區域紓解訂單壓力。而且不只有國內的包裹要處理，接近耶誕節還有大量海外訂單要處理。
物流企業華東集運倉經理劉磊：「我們這套設備是目前算是國內最大的分揀設備，總體的分揀隔口(達到)500多以上。」
出動超大型分揀設備，能處理500多萬個包裹。只要是運送到同樣的地址，就算在不同平台購物，也能透過分類打包成同一個包裹送出去。還利用人工智慧系統，預測用戶的消費行為，縮短包裹集貨的等待時間。
物流企業快遞合單引擎技術負責人莊君祥：「在這裡面我們引入了包裹預測技術，就算他沒有下單，可能我們也會預測一下，他未來幾天會不會有包裹，後面我們其實才用了數字(位)和自動化流水，我們通過這個複雜的規則，通過動態的波次，隔口的整合，以及像大家可以看到的我們通過自動的一些分揀，還有庫架來解決這些問題。」
以往跨國貨運需要一個月到五十天才能到貨，現在部份地區甚至能縮短成十天就能到貨。估計全球已經有五億網購使用者，體驗過這種人工智慧的物流系統。
物流企業科技事業部自動化總經理陳滔滔：「他其實最大的一個挑戰是非常複雜的一個流程，所以我們倉庫非常重要的一件事情，第一把消費者進來的包裹要分發到倉庫合適的位置理去存儲，等這個消費者的包裹到齊，我們要觸發在倉庫裡把這個消費者的相關包裹，全部把它下下來，要把它合在一起，整個全部都是由軟件系統來調度，由硬件設備來完成。」
不只是物流倉儲，現在就連超市零售商，也引進類似的設備。為了配合電商的半小時到貨服務，生鮮超市業者的揀貨作業，得壓縮到四分鐘以內。
物流企業華東集運倉經理劉磊：「原來可能就一次性只能揀兩到三單，現在分區總揀之後，揀貨員一次性能揀八到十單，大大提高了生產揀貨的效率，第二大改變就是對配送端，配送端原來是由集合單進行配送，還需要進行二次分揀，但現在通過分揀牆這個技術之後，騎手按單配送，避免了二次分揀，避免了對商品二次搬運等等一些情況。」
大量機器運作的貨物傳送牆，利用掃描就能把商品清楚分類一個箱子就是同一個用戶的所有訂單。
電商企業分揀牆研發經理商春鵬：「我們把商品一件一件放到供包機上，通過掃碼設備進行商品匹配，通過分揀車輸送到一個個的隔口，每一個隔口就是每一個訂單，當訂單生成完了之後，亮綠燈進行打包 這一個訂單就生產完成了。」
方便快速的物流也推升快遞訂單的數量，光是去年中國大陸就處理1083億的包裹，換算下來，全世界每兩件包裹就有一件是來自中國大陸。除了透過機器人快速分類，還有人工智慧運算的最強大腦超前部署，才能花費最少的成本，在最短時間之內，把產品送到消費者的手裡，完成Made in China的最後一哩路。
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