隨著科技醫療進步，或許再過不久的未來，醫生很可能都是機器人，美國科技大廠IBM開發出人工智慧Watson Health，透過大數據資料庫統整，客製化病患療程服務。
生病看診找醫生，該如何掌握確切病情？得靠大數據分析！
IBM Watson Health分析領導人John Piccone：「大數據的作用，就是可以預測什麼人將會生病、什麼時候會生病。」
另外還有提供療程建議，對特定病人和特定病情來說，哪些會是較好的治療方式，每個人一生平均產生約1100TB的健康資料，如此龐大的醫療資訊該怎麼消化應用？IBM開發人工智慧系統Watson，建構醫療系列數據，進一步推測治療方法。
IBM Watson Health分析領導人John Piccone：「一旦要移診病人，就必須要去了解病況，我們對疾病、治療方法以及病情新發現等，又是另一個醫療大數據。」
其實Watson就像是個醫學系的機器人，學習方式就和學生一樣，同樣藉由大量閱讀吸收醫學知識，並透過一問一答方式，模擬人腦認知消化資訊，將所得訊息統整歸類，只要輸入相關提問，系統會將文獻和病歷進行交叉比對，選出最適當的解決方案，有效輔助醫師診斷病因，降低療程時間和誤診機率。
IBM Watson Health分析領導人John Piccone：「人工智慧運算系統Watson，並不是要用來取代人類，而是要來加強人類的能力，來完成工作(治療病情)。」
當大數據越完整，資料取得越容易，人工智慧也會變得更厲害，大幅提升疾病診癒率。
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