人工智慧的活用突飛猛進，繼應用在自動駕駛、下棋、寫小說後，現在更跨足醫療領域，日本東京大學醫學部的附屬醫院就和美國IBM合作，運用了超級電腦「華生」讓它學習上千萬份癌症相關的論文和數據，以開發治療癌症的方法，而就在去年，院方將一名罹患特殊白血病患者的基因資料輸入進去，結果華生只花了10分鐘就查明患者的病因，甚至還提案改用其他的抗癌藥物種類，成功挽救一條人命成為日本首例。
就是這位現年66歲的山下綾子，去年罹患了罕見疾病還一度徘徊鬼門關前，卻在最後關頭靠著一台電腦撿回一命成了日本首例。
患者山下綾子：「總覺得這十之八九就是絕症，會不會過了一年、2年、3年後就不在這個世上了。」
現在能在鏡頭前講話實屬不幸中的大幸，因為山下在去年1月被診斷出，罹患特殊的「急性骨髓性白血病」，隨後她依照標準流程，共接受了2種抗癌藥劑的治療，只不過病情不但沒有好轉反而還持續惡化，就連院方也查不出原因。
患者山下綾子：「當時根本不知道明天後天在哪，沒想到在這裡活了下來了。」
所幸東京大學醫學部附屬醫院在去年和美國科技大廠IBM合作，透過具備人工智慧系統的超級電腦Watson華生，對癌症患者進行了臨床研究。
東京大學醫科研究所教授宮野悟：「這個系統被輸入了超過2500萬份的論文，以及超過1500萬份的藥物資料。」
東大醫科研究所立刻將山下的基因資料輸入到華生進行分析，沒想到短短10分鐘後就有驚人發現，原來山下罹患的並非「急性骨髓性白血病」，而是另一種叫做「繼發性白血病」的病症。
東大醫科附屬醫院血液腫瘤內科醫師：「華生反應的速度非常快很快就能得出答案，而且它不單單只顯示結果以及該用什麼藥，還包含了許多依據與資訊，這沒有人工智慧是辦不到的。」
緊接著院方根據華生的提案，改讓山下接受另一種抗癌藥劑才讓身體狀況慢慢恢復，並在去年9月平安出院。
患者山下綾子：「在醫生們對我進行治療的同時還得到了人工智慧的幫助，能接受這種雙重的檢測真的讓我感到很安心，人生現在開始向前走，我今天能在這裡說話真的是托人工智慧的福。」
醫師表示，假使再晚那麼一步山下很可能會因為免疫力不全而引發敗血症死亡。
東京大學醫學研究所教授宮野悟：「我相信這會更準確的將患者的情況提升到一個更好的狀態，我認為像是『華生』這樣的技術，已經開啟了一個超越人腦的醫療世界。」
不只山下的例子，這超越人腦的華生最近又幫助院方再查明了，新的2名癌症患者難以診斷的特殊病因，預計將為41名病患提供有效的治療資訊。
人工智慧學會會長山田誠二：「這次這種例子在國內還沒有出現過任何相關報告，而現在持續應用在醫療上，從現在起也會陸續有進展。」
儘管這在亞洲還是相當罕見的案例，但早從2014年開始北美就陸續有20多家醫療機構利用華生進行研究。
IBM華生集團資深副總裁羅廷：「假使我們能夠直接將這些資訊傳回給你的醫生呢，過去2年我們致力於運用華生來傳送新的醫療解決辦法。」
人工智慧的活用突飛猛進，除了應用在自動駕駛、下棋、寫小說到現在跨足醫療領域，還成功挽救一條人命讓醫師也甘拜下風。
IBM解決方案與研發部門資深副總裁凱利：「我相信到最後疾病最大的敵人就是華生。」
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