從技師簽名到機器手臂：走訪AMG與小米，我看見的製造現場
- 記者：謝宜倫
- 發佈時間：2026.10.25 13:50
- 最後更新時間：2026.10.25 14:01
- 記者：謝宜倫
- 發佈時間：2026.10.25 13:50
- 最後更新時間：2026.10.25 14:01
Mercedes-AMG讓消費者記住，打造這具引擎的人是誰。一塊留下技師名字的銘牌，讓原本抽象的品質承諾，有了可以辨認的名字。
2019年，我前往德國參訪Mercedes-AMG工廠，印象最深的是引擎上的一塊銘牌。「One Man, One Engine」，由一名技師負責引擎組裝，完成後留下自己的名字。對當時的我來說，那個簽名讓抽象的品質承諾，有了具體的模樣。
這次參訪小米，廠方介紹汽車製造時，強調的則是機器人、自動化，以及生產過程中的數據管理。當製造者從一名看得見的技師，變成一整套自動化系統，品質的承諾，又該如何被看見？
當我走進小米智慧工廠，眼前一個一個像是積木的大箱子，裡面正在製造手機，沒有看到幾個員工，印象中要有很多人反覆做一樣動作的地方，沒有人，只剩下機械運轉的聲音。
手機在「黑盒子」裡經歷什麼？直擊小米智慧工廠
平均算下來，每六秒鐘可以產出一支手機，絲滑的流水線，一年可以產出1000萬支手機。這個高達90%的自動化工廠，確實展現了這個時代的科技進化。
而且當手機組裝完成後，還會進到一個大大的【黑盒子】，得要先進行6.5小時的嚴格測試後，才會到消費者手中。這道工序是為了確保品質，但也通通靠著自動化產線。
全都是機器自動產出，速度很快，但它也知道當自己發生異常了，也得要追查出哪裡出了問題，點出來然後修正。
同樣的製造思維，也延伸到了汽車工廠。一台車需要陪伴車主好多年，承載一家人的安全與期望。眼前的生產速度愈快，我也愈想知道，這套系統如何確保每一道工序都做對了。
從德國AMG到北京小米：兩次參訪，看見不同的製造現場
這次進入汽車工廠，不能拍照，也不能錄影。對習慣用鏡頭記錄現場的記者來說，只能試著把眼前的景象記在腦海裡：機械手臂持續作業，自動搬運車穿梭其間，偌大的空間裡，人的身影並不多。
震撼，是我走出廠房時最直接的感受。
當我開始整理這趟參訪的筆記，腦海裡卻又浮現2019年在德國看到的，每一個引擎上每一塊技師銘牌。
當時，名字讓我感受到責任。這一次，面對一套龐大的自動化系統，我想尋找的，則是責任如何被記錄、追蹤，以及落實。
機器可以按照設定反覆執行動作，但標準由誰訂定？數據出現異常時，由誰判斷原因？又由誰決定，一件產品是否已經合格，可以交到消費者手上？產線上，最後還得要回歸到人身上。即使再高度自動化，依舊需要【人】的存在。這似乎也在呼應AI教父黃仁勳多次強調：「AI不會搶走你的工作，取代你的是那些比你更懂得操作AI的人」。
兩次參訪，讓我看見了兩種呈現製造實力的方式。前者把技師的經驗與責任具體放在消費者眼前；後者則試圖透過一整套系統，讓大量生產的每件產品，都能符合設定的標準。
從手機到汽車：小米如何把智慧製造搬進日常生活？
這份差異，也延伸到展示間裡。
從手機、家電到汽車，小米展示的是一種把日常生活串聯起來的想像。手機能不能控制家中的設備？坐進車裡，能不能延續熟悉的操作方式？這些功能，讓我發現，介紹一台車時，可以談的內容已經遠遠超過馬力、加速與操控。
對跨足造車的科技品牌而言，如何讓車融入使用者原本的生活，成為說服消費者的一部分。但便利與新鮮感之外，安全、耐用與售後服務，仍然需要時間累積信任。
從德國到北京，兩次工廠參訪相隔數年。我看到製造技術不同的面貌，也看見品牌正在用不同的語言，回答同一個問題：為什麼你可以相信我？
引擎上的簽名，是一份承諾；產線裡留下的數據，也是品牌提出的證明。而這些承諾究竟有多少分量，最後仍要交給車主，在每一天的使用裡驗證。
