小米開源MiMo-V2.6系列　強化多模態與AI代理能力

小米宣布開源新一代人工智慧（AI）模型MiMo-V2.6系列，包含MiMo-V2.6-Pro及MiMo-V2.6-Flash，主打多模態能力、強化學習及AI代理應用。小米表示，MiMo-V2.6-Pro是該公司目前能力最強的模型，並在Artificial Analysis Intelligence Index取得46.32分，高於Kimi K3及Qwen3.8 Max。

強化學習提升模型能力

小米指出，MiMo-V2.6系列此次擴大強化學習（Reinforcement Learning，RL）運算量，兩款模型在不到6天內各完成30個RL步驟，處理約75萬條訓練軌跡，訓練成本分別約85萬美元及262萬美元。訓練任務的平均通過率分別相對提升25%及12%，在DeepSWE v1.1軟體工程測試中，兩款模型的分數也分別增加約17分及14分。

為支援複雜任務，小米建立涵蓋程式設計、一般AI代理、視覺及資安等領域的多任務訓練環境，並增加評測運算資源，以提供更細緻的回饋。小米也同步開源技術報告、訓練環境及RL程式碼，供研究人員重現及驗證成果。

從程式設計延伸至多模態代理

MiMo-V2.6整合3D空間推理、多模態感知及電腦操作代理能力，可根據文字、圖片或影片指令建立3D場景、生成互動遊戲及製作3D模型，也能操作Blender產生可用於動畫、3D列印及遊戲開發的素材。

模型也可用於影片、簡報及音樂創作，並可在機器人模擬環境中根據多視角影像持續推理，控制機械手臂完成抓取及物體放置等任務。

在科研應用方面，MiMo-V2.6-Pro可協助材料研究人員設計用於吸附PFAS的金屬有機框架材料，並自動搜尋文獻、設定模擬環境及評估候選材料；模型也協助研究人員以Lean 4完成數學定理形式化，相關程式碼超過6000行，並據小米說法通過Lean核心驗證。

MiMo-V2.6-Pro及Flash目前已在MiMo API Platform等服務上線，API定價維持V2.5系列水準；另推出UltraSpeed模式，輸出速度最高可達一般Pro版本的20倍。