Google分析約1500萬筆Gemini互動：完整自動化任務比例仍不到一成

生成式 AI 幾乎已出現在各行各業，真正取代工作的速度卻沒有市場想像得快。根據《Axios》報導，Google 最新發布的 ATLAS（Activity, Task, Landscape and Adoption Study）研究分析約1500萬筆匿名化 Gemini 互動資料後發現，Gemini 使用觸及約 70% 的職業，而這些職業占美國就業人口約 90%，但多數使用情境仍停留在協助完成工作，而非直接接管工作流程。從使用比例也可看出，目前AI仍偏向輔助角色。 

Google 技術與社會團隊經濟學家 Scott Strand 表示，Gemini 最常扮演合作工具的角色，協助使用者完成資料研究、草稿撰寫、內容修正、除錯與學習等工作。在典型職務中，每位工作者僅在約 21% 的工作任務中使用 AI，不到 10% 的 Gemini 互動為完整自動化任務。

研究涵蓋150國、800種職業

ATLAS 研究以 2026 年 4 月兩週內的 Gemini App、Google AI Mode 搜尋體驗及 Gemini API 匿名化互動紀錄作為分析基礎，再利用自動化系統區分工作與非工作用途，並將工作相關內容對應至全球 150 個國家、140 種語言、800 種職業及約 4,000 項工作任務。

Gemini Enterprise 及 Google Workspace 等企業產品未納入分析。Scott Strand 表示，Google未保存相關產品的互動紀錄，因此無法納入研究。若未來取得相關資料，結果可能反映出更高程度的工作自動化。

高薪職業使用更頻繁

Google 發現，收入與 AI 使用程度呈現正相關。研究指出，職業中位所得每增加1%，AI使用程度平均提高2.68%。且薪資較高職業的 AI 使用程度較高，在經濟較富裕地區，AI使用程度同樣較高。

另一項出乎研究團隊預料的結果來自藍領工作者。研究舉例，電工會查詢配線圖，汽車維修工作者會尋找引擎圖。Scott Strand 表示，藍領工作者傾向較多使用可處理圖片與影片的多模態AI。

除了工作用途之外，Google 統計，86% 的 Gemini 對話其實來自非工作情境。消費者除了利用 AI 加快料理、打掃等日常事務，也開始查詢政府服務與行政流程，代表生成式 AI 的應用範圍正持續擴大。

Google 預期 ATLAS 將成為系列研究。Google表示，ATLAS 結果與 Anthropic 及 OpenAI 先前研究方向大致一致。現階段生成式 AI 更接近提升工作效率的協作工具，而非全面取代人力的自動化系統。