輝達（NVIDIA）與SK海力士（SK hynix）於2026年6月7日正式簽署多年期技術合作協議，鎖定次世代AI記憶體研發，全面支撐全球加速擴張的AI工廠建設需求。這項合作建立在多年深度共同工程協作的基礎之上，雙方的技術整合已驅動全球部分最先進AI運算平台的運行。
在首爾與SK集團會長崔泰源會面期間，輝達創辦人兼執行長黃仁勳表示，AI工廠正成為下一個工業革命的引擎，高效能記憶體對其整體效能至關重要。SK海力士長期在先進記憶體技術上扮演輝達的核心夥伴角色，雙方將攜手開發下一代AI工廠記憶體，支撐AI基礎設施在全球的加速擴張，涵蓋範疇從前沿模型訓練，延伸至代理式AI與實體AI。崔泰源表示，SK海力士與輝達多年來持續朝這個方向積累。這次合作真實呈現雙方協作的深度，也將共同形塑AI基礎設施的未來走向。
NVIDIA 執行長黃仁勳指出，當前全球 AI 需求已遠超產業極限，從晶圓製造、先進封裝到矽光子技術等整體供應鏈，正陷入全面性「供不應求」的深水區。他坦言目前看不到缺貨緩解的終點，且此供需失衡狀況預計將持續數年。儘管他未透露與 SK 海力士（SK hynix）的具體合作細節，但市場普遍看好，雙方將全力圍繞次世代 HBM 高頻寬記憶體、AI 基礎設施及全新運算平台展開深度布局，以聯手破局產能瓶頸。
合作版圖橫跨超級電腦到機器人
這項協議的合作範疇超出傳統伺服器端，涵蓋輝達整體產品線，包括Vera Rubin AI超級電腦、Vera CPU架構、RTX Spark個人電腦平台，以及Jetson Thor機器人運算系統。SK海力士藉此進入輝達正在開創的新市場版圖，橫跨AI基礎設施、個人AI與實體AI三大領域。這份協議的長期性設計，也直接回應了先進記憶體研發周期長、製程資本投入龐大的現實挑戰。合作的另一核心，SK海力士將導入輝達CUDA-X函式庫，加速半導體模擬、TCAD（科技電腦輔助設計）工作流程與微影運算；並同步採用PhysicsNeMo框架，針對內部模擬程式碼與AI物理工作流程進行核心負載加速。這套工具的導入更將延伸至EDA（電子設計自動化）生態系，進一步催生晶片製造商、輝達與EDA軟體廠商之間的三方協作模式。
SK海力士在HBM市場已具領先優勢，輝達掌握AI晶片設計主導權，雙方的長期技術協作，將在AI算力供應鏈中形成更緊密的相互依存關係。同一週，輝達分別宣布與NAVER、SK電信擴大AI基礎設施合作，三筆協議集中在首爾期間同步對外發布。韓國正以記憶體製造、電信基礎設施與網路服務三條路線，在這波全球AI競賽中同步卡位。
◤音樂劇魔女宅急便◢
◤你的早餐吃對了嗎？◢
