台灣鯛養殖導入AI!360度水下監控 養殖期「縮短至3個月」

零售業攜手台大研發 足批檢驗強化水產品食安把關(圖/TVBS)
台灣養殖漁業與農業積極導入AI智慧科技,從源頭養殖、產線加工到零售通路,建構完整的食安防護體系。口湖漁類生產合作社運用360度水下攝影機與物聯網系統養殖台灣鯛,不僅將傳統8個月的養殖期縮短至3個月,效率提升23倍,連鎖超市更攜手台大生農學院團隊進行足批檢驗,確保每一道環節的品質與安全。

活魚進廠後,必須先經過10度以下冷水進行低溫冰暈,才能快速放血與沖洗。接著在18度以下的低溫作業區,透過自動去皮機與人工同步進行取片、去皮、修除魚刺等步驟,全程須在15分鐘內完成。經過預冷後放入殺菌鹽水槽與臭氧殺菌,達到生食級品質,最後進行分裝。產線導入自動配重機精準分裝真空,再放入196度以下的環境急速冷凍,鎖住鮮度與口感。
台灣鯛養殖導入AI管理 數據掌握水質提升養殖效率
在源頭養殖方面,口湖漁類生產合作社導入360度水下攝影機、IoT物聯網與循環水系統,精準掌握水質和魚群健康。口湖漁類生產合作社總經理特助王揮評表示,AI智能養殖池不需依賴傳統人力以現場巡視方式憑經驗目視水質水色,而是導入數據的科學化管理,效率大幅提升,養殖出來的魚隻品質也更好且更可控。王揮評進一步說明,整個養殖池與土壤完全隔離,因此養出來的魚隻完全排除了泥土味。
零售業攜手台大研發 足批檢驗強化水產品食安把關
針對天災風險,王揮評強調,傳統養殖俗稱靠天吃飯,最怕淹水,採用圓桶式養殖可排除淹水風險,加上科技化與數據化管理,能更有效率偵測魚池狀況,不必等到魚浮上來死亡才發現,大幅降低損失。
在食安把關方面,連鎖超市行銷部協理劉鴻徵表示,除了與口湖合作外,也加入台大生農學院研發的技術,確保用藥安全與食品安全,整個供應鏈的溫度與配送過程都符合要求,且該廠採足批檢驗而非抽檢。台大生農學院院長林裕彬說明,這次運用AI與相關知識,透過感應器即時預測是否會發生疾病,可提前預防,既能減少成本,也能減少後續用藥使用。

在永續理念下,整尾台灣鯛從裡到外也做到零浪費。劉鴻徵指出,除了魚肉可做成鯛魚排,魚鱗片可製成膠原蛋白,魚眼睛可做玻尿酸,魚骨可打成魚骨粉做成肥料,幾乎達到一物全食。科技也走進農田,蘆洲區農會總幹事李皓楨表示,小農與青農們已在農場導入科學化管理,包含品質與食安用藥殘留檢測,水果也有不破壞外表的甜度與新鮮度檢測儀器,從產地到餐桌,結合AI與數據化管理,讓每一道生產環節都透明可見。









