在平台主導資訊分發、廣告收益被科技公司分流、受眾注意力碎片化的新聞環境中，傳統媒體若仍只把自己視為「頻道」或「網站」，已很難維持既有成長模式。數位轉型因此不再只是把內容搬上網，而是牽動商業模式、內容分發、組織結構與技術能力的全面調整。就台灣而言，TVBS 的轉型相當具有代表性；若放到國際脈絡觀察，則可與《紐約時報》（The New York Times）以及 CNN 對照，看到三種不同但彼此相關的轉型路徑：一種是以高觸及、多平台與內容矩陣擴大影響力的模式，一種是以數位訂閱與多產品 bundle 建立直接付費關係的模式，另一種則是從傳統有線電視業務承壓中，往數位訂閱與串流重新配置資源的模式。
台灣媒體環境變化：TVBS 為何必須轉型？
先看 TVBS 的轉型背景。根據 Reuters Institute《Digital News Report 2025》台灣章節，YouTube 在台灣已成為最常被使用的新聞平台，2025 年有 46% 的受訪者會在 YouTube 接觸新聞；Instagram、TikTok、Threads 等平台的新聞使用也持續成長。相較之下，傳統媒體若只依賴單一播出平台，已難以覆蓋當代受眾。也因此，TVBS 近年的發展並不是單純「經營一個新聞網站」，而是同時透過電視、新聞網、YouTube、社群(facebook,IG, Threads)、App 等多平台分發內容，以因應不同年齡層與不同使用習慣的受眾。
TVBS 轉型成果：從電視品牌走向跨平台內容矩陣
在品牌表現上，Reuters Institute《Digital News Report 2025》台灣章節顯示，TVBS News 的每週線下使用率為 37%，位居台灣主要新聞品牌前段；TVBS News online 的每週線上使用率為 26%，也在主要新聞品牌中居於前列。這些數據至少說明，TVBS 並未在數位轉型過程中失去原有的電視品牌優勢，反而是把既有品牌資產延伸到了線上空間。TVBS 自身也進一步強調其數位化成果：根據 Comscore 2026 年 2月報告顯示，TVBS 在 2 月的資訊類網站 UV 為 1,109.7 萬、瀏覽量 1.09 億、總停留時間 2.3 億分鐘；其中 TVBS 新聞網 UV 為 885.4 萬、瀏覽量 8,500 萬、總停留時間 1.88 億分鐘。食尚玩家 UV 298.6 萬、女人我最大 UV 163.4 萬、健康2.0 UV 184.1 萬、地球黃金線 UV 99 萬，顯示 TVBS 的數位流量並非僅靠硬新聞，而是由旅遊、女性、健康、汽車等垂直內容共同支撐。
組織與產品思維轉變：TVBS不只做新聞，也做平台
若從組織與產品思維來看，TVBS 的轉型也不只是內容層面的改變。TVBS 數位團隊官方頁面直接以「數位轉型」「成長驅動」「數據至上」作為核心定位，並強調敏捷開發、產品迭代、DevOps 文化與持續追蹤關鍵指標。這代表 TVBS 已不再把自己單純視為一家傳統電視台，而是逐步用產品、工程與數據的邏輯來經營媒體服務。換言之，TVBS 的數位轉型包含兩條線：一條是內容分發平台化，另一條是內部組織產品化。前者使新聞與節目能跨平台擴散，後者則讓媒體經營不再完全依賴線性節目製播，而更接近科技公司式的持續優化。
廣告模式受壓：媒體轉型的現實壓力
不過，TVBS 的轉型並非在一個有利環境中進行。Reuters Institute《Digital News Report 2025》台灣章節指出，台灣媒體長期高度依賴廣告收入，但 2016 年到 2023 年間，分配給大眾媒體的廣告收入下降了 36%。這意味著，傳統依靠廣告支撐的大眾媒體，面臨相當明顯的收入壓力。這樣的情況也並非台灣獨有。Reuters Institute 在 2025 年報告總結中指出，許多新聞出版商正同時面對平台壓力、受眾分流、導流減弱與原有商業模式受壓的困境。只是不同市場的回應方式不盡相同：有的媒體往數位訂閱走，有的加強產品 bundling，有的則尋求 AI 與流程優化來節省成本、提升效率。
紐時轉型模式：從新聞品牌走向訂閱產品公司
從這裡進一步看國際案例，可以更清楚理解 TVBS 的位置。《紐約時報》的數位轉型，最核心的關鍵不在流量，而在於「如何把讀者轉成長期付費用戶」。根據《The New York Times Company 2025 Annual Report》，紐時在 2025 年底共有約 1,278 萬總訂戶，其中約 1,221 萬為 digital-only 訂戶；相較 2024 年底，數位訂戶淨增約 140 萬。年報並指出，這些成長不只是來自核心新聞訂閱，而是來自新聞、The Athletic、Cooking、Games、Wirecutter 等多產品 bundle 所帶動的留存與升級。對紐時而言，數位轉型的成功不只是「讓更多人看見內容」，而是讓更多人願意持續為內容與服務付費。這也使紐時更像一家以內容為核心的訂閱產品公司，而不是以廣告流量為唯一主體的媒體網站。
TVBS與紐時比較：高觸及平台 vs. 高黏著訂閱
如果把 TVBS 與紐時對照，可以看出兩者在商業模式上的根本差異。TVBS 的公開資料最強調的是多平台擴散、內容 IP 生態與高觸及流量；紐時則把重心放在訂閱、bundle、參與度與每位用戶價值。前者較接近「高流量內容平台」，透過新聞與生活風格內容共同擴大受眾池，商業模式較偏向廣告、品牌合作與平台分發；後者則是「高黏著訂閱產品」，核心在於建立穩定、可預測的直接收入。換句話說，TVBS 的優勢是大眾市場觸及能力，紐時的優勢則是付費用戶經營能力。
CNN轉型模式：從 cable news 走向數位補位
再看 CNN，它的轉型路徑又與前兩者不同。CNN 的數位策略，必須放在美國 cable news 面臨「剪線潮」的大背景下理解。Reuters 2025 年報導指出，隸屬 Warner Bros. Discovery 的 CNN 在推動 digital-centric strategy 的過程中，裁撤約 6% 人力，並獲母公司 7,000 萬美元投資以支撐數位轉型。這項轉型包括強化數位訂閱、開發新的新聞串流服務，以及推出生活風格取向的新產品。報導同時提到，CNN 在 2024 年 10 月已對部分 CNN.com 內容設下每月 3.99 美元的付費牆。換句話說，CNN 的數位轉型不是從零開始追求成長，而是在傳統有線電視商業模式受壓的情況下，試圖把品牌與內容重新安放到更符合當代觀眾使用習慣的平台上。
CNN新產品方向：All Access 與串流整合
到了 2025 年 10 月，CNN 正式推出 All Access 訂閱層級。CNN 官方新聞稿指出，All Access 月費為 6.99 美元，提供 CNN.com 文章、App 內容、直播與隨選影音，以及超過 1,000 小時 CNN Originals 內容，將文字、影音與串流服務整合在同一個產品中。這顯示 CNN 的方向，是把原本分散在電視頻道、網站與影音資料庫的品牌資產重新打包，轉成面向消費者的直接訂閱服務。和紐時相比，CNN 的付費模式較晚起步，也更明顯帶有「從傳統電視轉向數位補位」的意味；和 TVBS 相比，CNN 在商業結構上又更急迫地需要建立 direct-to-consumer 收入，以對抗有線電視收視與訂戶流失。
三媒體核心差異：流量平台型、訂閱產品型、影音重建型
因此，若要概括 TVBS、紐時與 CNN 的差異，可以說三者雖然都從「媒體品牌」走向「跨平台產品」，但轉型的核心邏輯並不相同。TVBS 的主軸是以多平台、高觸及與內容矩陣擴大影響力與商業價值；紐時的主軸是以數位訂閱與多產品 bundle 建立穩定的付費關係；CNN 的主軸則是在有線電視下滑的結構壓力中，透過數位訂閱與串流服務重建收入來源。若用更簡單的話說，TVBS 偏向流量平台型，紐時偏向訂閱產品型，CNN 則偏向影音重建型。
AI 進入新聞編輯室：TVBS 轉型新階段
除了商業模式，AI 也是這三種轉型路徑中不可忽視的新變數。TVBS 近年的做法尤其值得注意。TVBS 2023 年成立「AI 未來科技部」，主導 AI 應用開發與轉型工作，並連續舉辦內部 AI 黑客松，推動跨部門參與。2026 年的官方活動報導更指出，TVBS 已將 AI 融入內容生產流程，並逐步建立自己的 SaaS 應用架構AIWIZE。這代表 TVBS 的 AI 轉型，並不是把 AI 當成單一小工具，而是朝工作流整合與組織能力重構的方向前進。
TVBS AI 策略：以後台流程優化為主
TVBS 的 AI 應用較偏向「後台流程型 AI」。TVBS 透過 AIWIZE、Autopilot 與 NewsDashboard 等工具，把資料蒐集、語音轉譯、摘要撰寫、標籤分類、多平台發布等流程串接起來，並由專業記者把關。報導指出，晨間新聞讀報與快訊彙整等工作導入 AI 後，處理時間平均可減少約 50% 至 67%。TVBS新聞網總編輯楊致中表示，AI 不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。這些說法凸顯，TVBS 在 AI 上的主軸不是「讓 AI 取代記者」，而是把 AI 用在高重複、低差異、耗時的流程性工作，藉此釋放編採人力，回到判斷、查證與深度採訪。
TVBS 與國際媒體AI 共同點：AI 主要扮演輔助角色
這樣的路徑與部分國際媒體的 AI 實驗其實有相通之處。Reuters Institute《Digital News Report 2025》總結指出，愈來愈多新聞機構將生成式 AI 應用在研究、逐字稿、摘要、標題建議與內部支援性工作上，AI 的主流角色仍偏向輔助而非全面替代。只是 TVBS 的特色在於，它更強調自建平台、SaaS 化、群組權限、模組化與跨部門共同參與，讓 AI 成為編輯室工作流的一部分。和一些海外媒體直接推出 AI 呈現型產品相比，TVBS 目前更像是在打造一套「媒體內部使用的 AI 作業系統」。
結論：數位轉型沒有單一答案
綜合來看，TVBS、紐時與 CNN 的轉型共同點，在於三者都已不再把自己只視為單一媒體載具，而是把內容、技術、數據與平台能力整合成一套產品與服務體系。它們都重視受眾行為、平台表現、多格式分發與組織調整，也都在不同程度上將 AI 納入新的媒體工作流程。差異則在於，TVBS 目前最突出的強項是高觸及、多 IP 與後台流程型 AI；紐時最突出的強項是訂閱、bundle 與用戶終身價值；CNN 最鮮明的重點則是以數位訂閱與串流回應 cable decline。這些差異說明，數位轉型並不存在單一標準答案。媒體最終會走哪條路，取決於它原有的資產結構、受眾基礎、市場環境與收入來源。
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