公車夾傷意外，在這幾年根據北市統計，事件頻傳，因為近期載客數提升，導致一個不小心就會有類似狀況出現，儘管以往已經有氣壓式防夾裝置，但還是會有死角出現，AI科技現在也運用在這塊上，業者訓練出影像辨識系統，一秒偵測，幫公車駕駛減輕不少負擔。
一個瞬間門關上，還好有防夾系統，門自動打開。只是如果感應器沒作動，Oh oh，手一個不小心就被夾住了，就是總會有意外突發事件。
客運機務部經理張震寰：「傳統的氣壓式防夾，它的原理就是裡面有一個氣壓管，裡面平常是塞滿空氣的，當乘客的手或者腳等肢體被夾到以後，它會改變它氣管的氣壓條裡面的壓力，壓力以後它會觸動車門的開關，就把車門打開，在下面它這個是比較軟的地方，你有可能夾到的時候，它的氣壓的反應沒有那麼靈敏，可能就沒有作動。」
幾乎是同一時間車門直接彈開，因為上面的小鏡頭，來幫忙駕駛盯著這個區域，是不是有人還沒離開。
客運機務部經理張震寰：「會設定在距離車門30公分內，那假設我們乘客，如果是站在這個偵測範圍內，車門是不會有任何作動的，來請關門，它已經剛ㄘ的一聲，就是它已經觸動關門了。」
坐上駕駛座，他們開車真的不只有手握方向盤，還有大大小小的螢幕，警示燈，以及車廂裡的小細節都要看。去年台北市市區公車，每日載客量來到109萬人次，就像剛剛示範的狀況，總會有舊有裝置死角出現，2021年204件，隔年254件，2023年來到338，2024年也超過320名乘客遭夾傷。業者結合AI以及車上的系統整合，只要鏡頭偵測到一丁點小角角，就能辨別，確實能大大減低，夾傷事件的發生。
AI研發公司協理曾怡舜：「一些機制譬如說用紅外線好了，但紅外線就會蠻受到光線的影響，譬如說我有大太陽或者是陰天的情況下，所以其實紅外線會因為不同光線的狀況，它有一些辨識上的問題這樣，那再來就是說有些是用毫米波雷達，那它其實就會變成，不太容易去做物件的辨識。」
因為原本就是在做自動駕駛輔助系統，讓AI現在更廣泛運用到現實生活中，畢竟公車駕駛開車上路，真的要注意的狀況百百種，轉彎要禮讓，停靠站更要留意前後來車，如果乘客在車上有任何問題，也都是他一個人要負責，要解決所以學者就提到，畢竟整車的安全都是他一肩扛起，也更要發想更多的科技運用，讓駕駛的負擔減輕些。
陽明交大運輸與物流管理學系教授邱裕鈞：「就是很多駕駛會發現，很多乘客喜歡上車以後去詢問駕駛，說這個路線有沒有到哪裡啊，這個其實會造成駕駛的分心，其實會比較危險，那也增加駕駛的負擔，所以我想雙北想要推的是說，我在公車站放一些AI的查詢系統，方便我在上車前就可以掌握，他想要去的地方這個路線有沒有到，要怎麼樣去使用這個公車，甚至怎麼付費。」
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