廣告
xx
xx
"
"
回到網頁上方

麥當勞紙袋驚見「這三字」引熱議!麥胞證實:是限定款

作者 網路溫度計 責任編輯 吳芳瑜 報導
發佈時間:2022/11/14 17:28
最後更新時間:2022/11/14 19:39
麥當勞疑似在台灣申請「麥當當」商標。(圖/shutterstock達志影像、擷取自Dcard)
麥當勞疑似在台灣申請「麥當當」商標。(圖/shutterstock達志影像、擷取自Dcard)

麥當勞是許多台灣民眾從小吃到大的回憶,多數分店24小時營業也讓夜貓族可以飽餐一頓,不少麥粉更會稱麥當勞為「麥當當」,近日有人到麥當勞消費時,就發現麥當勞疑似在台灣申請「麥當當」商標,讓麥粉又驚又喜,直呼「這個名字好Q」。

麥當勞承認是「麥當當」?女子買宵夜驚見紙袋換包裝

 

一名女網友在Dcard有趣版發文,透露之前有人在Twitter上發文,「因為我的工作跟智慧財產權有關,剛剛得知麥當勞正在台灣申請『麥當當』這個商標」,一開始女網友以為只是網路流傳的迷因圖,結果當天凌晨去麥當勞買宵夜,拿到紙袋的同時才驚覺上面的字真的是寫「麥當當」,讓女網友驚呼「麥當當這次竟然玩真的!講了好幾年,突然被官方承認,網友真的被看到了,而且這個名字好Q」。

一名女網友在Dcard有趣版發文,驚見麥當勞真的換包裝。(圖/擷取自Dcard)

對此,其他網友紛紛表示,「麥當當應該只有台灣人懂吧」、「原來麥當勞有在認真看留言,太可愛了~~」、「我在網路上也是打麥當當多於麥當勞」、「之前去法國留學,同學第一次說mcdo,我滿頭問號,以為是他自創的,結果真的很多人這樣講」、「我阿嬤台灣國語,都講麥丹樓」。

 
麥當當紙袋是世足限定款!網友解惑麥當勞申請商標原因

在麥當勞工作的麥胞也出面證實,「麥胞路過,紙袋上的其他看起來像亂碼的名字也是各國麥當勞的小名喔」、「是世足款沒錯喔,限定款不知道何時就會用完」,有網友也好奇表示「原來申請麥當當也會通過,珍煮母也是真的囉?」,其他人則解答「畢竟麥當當就真的是用來講麥當勞,應該很容易申請成功,印象中有些大公司會申請相似的商標以免商標淡化、混淆」、「珍煮母是真的,如同上述,就是業者怕混淆珍煮丹和珍煮母,一開始就一起申請商標」、「海底撈我記得有池底撈、溝底撈、溪底撈、深海底撈,最好笑是三每底手勞」。

麥當當紙袋是世足限定款。(圖/翻攝自Dcard)

台灣人說麥當當就會聯想到麥當勞!


《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統也可以發現近一年「麥當當」探索概念中,不僅會讓人直接聯想到「麥當勞」、「McDonalds」,就連商標看起來像「珍煮母」的珍煮丹也成為熱議話題。

貼文引發網友熱議。(圖/擷取自Dcard)

日前《DailyView網路溫度計》就曾專訪珍煮丹老闆,珍煮丹容易被看成珍煮「母」,就連讀音也近似「甄子丹」,老闆對此也表示,草創初期適逢電影《葉問》上映,甄子丹在劇中經典台詞「我要打十個」讓人印象深刻,意外結合創業初期希望以一打十的精神,期許自己能夠學習甄子丹在劇中堅定的態度。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

 
分析區間:本文分析時間範圍為2021年11月10日至2022年11月09日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過30億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:

系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『麥當當』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。

 
*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

本文由《DailyView 網路溫度計》授權提供延伸閱讀:
那些年,我們的美好回憶!盤點近一年退場飯店 最捨不得哪間
口碑/台首位百萬美妝YouTuber「Hello Catie」轟廠商業配亂象 意外惹網怒控:她才是問題兒童
 

Blueseeds天然初萃精油

👉能不能年中換Audi就靠這個

👉討論度爆表的精油精露保養,你還不知道嗎?

👉洗三天排水孔就超有感


◤EF海外遊留學專家◢

👉最後倒數! 暑假海外遊學團/營隊報名即將截止

👉半年/一年也可以「微留學」,高達6萬元折扣!

👉給自己一個遊學假期,同時提升語言及國際觀


網路溫度計

#麥當勞#麥當當#紙袋#世足#正版#改版#Dcard#限定

專欄作者介紹

作者

網路溫度計

《網路溫度計DailyView》大數據趨勢專家透過網路社群、新聞時事資料庫《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統,每月處理逾千億的中文資料、網路語意,分析關鍵數據,發表最具公信力與參考價值的每日調查報導和口碑聲量排名,提供企業品牌、政治、科技生活、娛樂等產業洞察。我們致力於將複雜的大數據資訊轉化為易懂的洞察,讓你輕鬆掌握社會脈動與市場趨勢。
author homepage
author fb
author youtube

看更多

分享

share

分享

share

連結

share

留言

message

訂閱

img

你可能會喜歡

人氣點閱榜

延伸閱讀

網友回應

其他人都在看

notification icon
感謝您訂閱TVBS,跟上最HOT話題,掌握新聞脈動!

0.1603

0.0781

0.2384