美國大選拉鋸，不到最後結果，完全無法預測由誰拿下，但是美國選前民調顯示，民主黨候選人拜登平均勝出川普總統10個百分點，開票結果卻陷入極度膠著的局面，難道美國民調失準了嗎?一起來看專家怎麼說。
川普支持者：「川普總統將會贏得普選票以及選舉人票。」
美國總統川普的粉絲，拿著大聲公高喊川普必勝，但另一頭的反川民眾，聲勢也不小。
川普反對者：「川普潘斯，馬上下台。」
一場選戰各自表述，雙方支持者，都堅信自己的陣營必勝，但這場峰迴路轉的大選，不到最後關頭，誰也不知道鹿死誰手。
世新傳播管理系教授蘇建州：「其實2016以前2012、2008、2004，早前美國總統選舉民調其實都非常準，整個選舉結果就像，民調是一個劇本一樣的演出，在2016翻了一個筋斗，所以大家就突然對民調失去信心。」
2016年美國大選，各家民調數據一致顯示，民主黨的希拉蕊遙遙領現，沒想到最後竟然由川普破天荒勝出，再看到2020大選，由於美國採取舉人團制度，全美最大的搖擺州佛羅里達，開票結果動見觀瞻，甚至有得佛州者得天下的說法，但開票之前，美國各大民調都預估拜登勝選，結果卻再度跌破專家眼鏡，難道美國民調真的失靈了嗎。
世新傳播管理系教授蘇建州：「可能原因是在於川普的個人特質，因為我覺得有些選民，他們覺得川普的可能一些言行，不是他們所樂見，但是他們又覺得如果川普當選，對他們在稅務上面，在經濟方面的發展是好的，所以他們覺得違背自己的某一些意願，去投給川普，那但是他在接受電話調查訪問的時候，卻吝於表示這樣的一個看法跟意見。」
由於民主黨支持者大多是社會菁英，掌握輿論話語權，共和黨則是藍領階級，在民調訪問時容易不敢表態，形成無法統計的隱性支持者，間接造成民調失準，傳統電話民調的抽樣方法，恐怕有缺陷。
艾博司網路口碑中心創辦人黎榮章：「這個在台灣跟美國都一樣，民調確實是尤其是政治的議題，越來越難以準確的預測，民調的做法，是用既有的抽樣的人數去反推，過去一段時間的事情，所以它容易落後現有的狀況，那大數據剛好相反，大數據是用即時的數據一次性的累積，去預測接下來會發生什麼事，所以民調跟大數據之間，兩者整合起來的效果確實會比較好。」
從2016美國大選開始，民調公司檢討發現，教育程度影響了民調的準確性，因此今年也把教育程度，納入抽樣的人口加權，但同樣是搖擺州的威斯康辛州，拜登民調一度領先高達17個百分點，開票結果卻變成險勝，密西根州民調，拜登也贏了將近10個百分點，但直到郵寄投票開票後，才驚險過關。
記者顧上鈞：「現代生活人們高度依賴手機網路，以及社群媒體，使用市話的人口大幅下降，也不禁讓人懷疑，網路數據是否終將取代傳統民調，但正如統計學名言有云，All model sare wrong，but some are useful，所有的科學模型都是經過簡化的，必定存在盲點，沒有誰是絕對正確。」
以本次大選傳統民調而言，拜登的支持率平均高出川普10%，各州勝負結果雖然大致正確，開票內容卻極度拉距，但網路大數據公司的預測結果，同樣沒有全部命中。
網路溫度計營運長林慧珍：「政治選舉預測上面，我們也不會單獨的只用民調數據，或是只用行為數據的這件事，為什麼因為就是會有人打不到電話，就是會有人不在推特，或是臉書或IG上面去作表態，所以怎麼樣把這兩種數據結合在一起，然後再去做一個權重上面的，模型上面的調整，我覺得這是任何一個人，在做選舉民調上面最大的挑戰。」
隨著選情膠著纏鬥，民調的科學方法，也潛移默化改變中。
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更新時間：2020/11/05 23:07