中研院團隊和出版通路合作，針對不同客群分析購書偏好和關鍵字，以心理勵志類為例，男生最愛「把妹」關鍵字，女生愛「幸福」，用大數據輔助銷售策略。
中央研究院資訊科學研究所研究員陳昇瑋帶領研究團隊和博客來合作，研究分析讀者的匿名購書資料，並結合綜合所得稅申報資料、教育程度等資料，進一步探討購書行為和購書客群，讓出版社或書商不是只靠經驗及感覺去選書賣書。
根據團隊研究發現，愛情小說讀者年齡層偏低，而歷史武俠和文學研究的讀者年齡層則偏高；25歲以前的年輕人喜歡買生涯規劃、勵志小品和影視偶像或圖文書等，30歲以後喜歡買致富的書籍，隨著年紀增長，傾向買居家生活或運動等書籍。
從收入來看，研究發現，低收入讀者偏好娛樂小說，高收入讀者偏好文學研究，購買商業書籍時，低收入讀者偏好買成功法或投資理財，高收入讀者偏好買傳記、經濟趨勢、電子商務；高收入讀者對快樂學、熟齡生活等書籍感興趣，但隨收入增加，購買外遇離婚、家庭親子書的人數也增加。
從不同客群購買書籍的關鍵字來看，以生活風格為例，男生喜歡模型或訓練類書籍，女生喜歡手作書籍，年輕人喜歡寫真書，長者則喜歡拼布或太極拳；以醫療保健類為例，男生喜歡「男人」或「氣功」關鍵字，女生喜歡「瘦身」關鍵字。
以心理勵志類為例，男生喜歡「把妹」、「正妹」等關鍵字，女生喜歡「幸福」、「女人」、「療癒」等關鍵字，年輕人喜歡「愛情」或「心理學」，長者喜歡「心靈」、「療癒」、「生命」；在藝術設計類，普羅大眾最愛的是「漫畫」，知識分子最愛的是「電影」。
陳昇瑋指出，現在大家常講大數據，但很多產業有資料卻不會用，這是很多產業的共同現象，「有資料和用資料是兩回事」，很多老闆都覺得奇怪，為什麼認真蒐集大數據資料後還是沒什麼幫助，其實是沒找到會用資料的人。
陳昇瑋表示，透過和出版通路合作，也希望作一個示範，讓大家知道大數據應該怎麼使用，才能發揮其價值，過去書商可能都靠經驗或討論來覺得購書策略，現在可以參考不同客群的偏好和購書關鍵字等客觀資料，做為銷售策略參考，未來團隊也會和更多產業合作，幫助大家瞭解大數據的分析使用。 (中央社)
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