針對台灣登革熱疫情，目前除了噴藥抑制成蚊數量外，想要徹底根除孳生源頭，其實成效有限，為了有效提升防疫決策效果，疾管署攜手IBM醫療團隊，建置出登革熱防疫決策模型。
台灣位處亞熱帶，入夏天氣溼熱容易孳生蚊蟲，其中又以登革熱防疫最為重視。
疾管署疫情中心主任劉定萍：「蚊子牠產卵是為了要傳宗接代，那人要去想像蚊子會做的行為，其實是沒有辦法百分之百做到。」
人類該怎麼換位思考，需要靠大數據幫忙！
IBM澳洲研究院科學家Roslyn Hickson：「我們IBM醫療團隊，和台灣疾管署合作，蒐集大量的數據資料，有些是從地方人口數量下手、還有年齡結構，因為登革熱對不同年齡層有不同的影響。」
疾管署攜手IBM醫療團隊，從台灣環境、人口數以及病媒蚊方面下手，建置登革熱防疫決策模型，舉例來說病媒蚊叮咬登革熱病患後，就會具有傳染力，疫情也會因繼續叮咬人逐漸擴散，但若投放一種名叫「沃爾巴氏體」的生物防治細菌，到公蚊子身上，釋放到野外與野生雌蚊進行交配，所產下的卵無法成功孵化，透過設計模型導入預測性分析，找出適合實行計畫的區域與條件，以蚊制蚊抑制登革熱疫情。
疾管署疫情中心主任劉定萍：「在有建立一個有台灣的參數為主，預測模型在有科學數據支持的狀況下，提供我們一個具體的參考。」
多元監測系統搭配數據資料，進行相關疫情研判，進一步排定行動優先順序，有效提升決策效果。
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