挺過6波裁員還是有壓力！AI席捲矽谷　科技巨頭員工的生存焦慮

進入矽谷Meta、Google、輝達等科技巨頭工作，是許多工程師的職涯目標。優渥薪資、免費餐飲、彈性工作環境，加上站在全球科技創新最前線的機會，讓這裡成為全球頂尖人才的競技場。然而，隨著人工智慧（AI）迅速崛起，矽谷的職場遊戲規則正在改寫。即使身處科技巨頭，也不代表擁有一張不會失業的保證書。

「挺過了六次吧（裁員）。」任職於Meta總部的台灣工程師Lulala Chen談起近幾年的職場經歷，道出科技業員工共同面臨的不確定性。

Lulala Chen原本就讀經濟系，曾在台灣從事壽險業務，因為想利用程式改善工作流程，開始自學寫程式，後來轉戰科技業，曾在聯發科工作，赴美後曾加入科技保險公司，之後轉戰Meta擔任工程師已六年了。

凌晨四點收裁員通知　科技人輾轉難眠

Lulala在Meta經歷多波組織調整與裁員，對每位矽谷巨頭的職員來說，最擔憂的是不知道自己會不會成為下一個被裁掉的人。

「其實老實說，被裁的同事，他績效也不是比較差，就不知道為什麼被選上。」Lulala回憶，某次裁員消息提前一、兩個月流出，讓不少員工長時間處於不安之中。即使還沒有正式通知，大家心裡已經開始盤算，自己的部門是否會受到影響。

「通常裁員就是凌晨四點，會寄一封信給你。」他表示被裁員工的公司帳號可能很快失效，同事甚至來不及與對方好好道別，隔天就再也見不到人。

Lulala與另一半都在科技業工作還有小朋友，且居住在生活成本高昂的灣區。他坦言，雙薪家庭相對能夠承擔生活開銷，但如果只靠一份薪水，壓力就會明顯增加。

AI是裁員元凶？Meta工程師：企業組織調整也許是關鍵

科技巨頭近年接連裁員，外界經常將矛頭指向AI，認為企業因為導入人工智慧、提升生產效率，因此不再需要那麼多人力。

但位在第一線的Lulala，有不同的觀察。「我其實覺得問題本身跟AI沒什麼關係。實際上AI帶來的效率提升，還不足以達到真的把這些人裁掉的程度。」

在他看來，科技公司近年的裁員，不能只用AI取代人力來解釋。新冠疫情期間大量擴張的組織、利率環境變化，以及企業重新分配投資資源，都是可能的影響因素。「我覺得是組織臃腫，加上這幾年利率環境的關係，然後又想要做AI投資，需要很多錢。」

「跟AI沾不上邊就危險？」工程師每天都怕跟不上

Lulala坦言，AI焦慮在科技公司內部真實存在，而且這種焦慮分成兩個層次。

第一個是產品本身。

當公司把資源集中到AI相關業務，員工難免開始思考，自己負責的產品是否具有足夠的戰略價值。如果產品與AI沒有直接關聯，是否就更容易在組織調整中受到影響？

第二個則是個人工作能力。

當身邊同事都開始使用AI工具寫程式、分析資料、加快產品開發速度，不使用AI的人，可能逐漸失去效率上的競爭力。他強調，Meta並不是單純要求工程師必須使用多少AI工具，而是重視工作成果帶來的實際影響力。

「AI絕對不會被當作那個門檻，它是手段，不是目的。」

從十人團隊變一人開發　AI原住民正在改寫職場規則

長年旅居矽谷、曾以「矽谷美味人妻」聞名的謝凱婷，現職為連結台美新創人才的Taiwan Next基金會CEO，她觀察到科技圈的變化，也發現矽谷正瀰漫著一股集體焦慮。

「AI產業以外的人，他很焦慮AI會不會取代他的工作；AI產業裡面的人，也是很焦慮。」

她分享，曾有大規模科技公司的AI主管告訴她：「我覺得我現在在做的工作，其實就是在取代我明天的工作。」

謝凱婷觀察，矽谷近年開始出現一群自稱「AI原住民」（AI Native）的工作者，他們從產品開發的起點，就習慣將AI當成核心工具，而非額外的輔助功能。

以網站開發為例，過去可能需要前端工程師、UI／UX設計師、後端工程師等不同專業分工，從設計線框圖、製作原型，到建立資料庫，整個流程耗費大量時間與人力。

但現在，透過ChatGPT、Claude或Gemini等生成式AI工具，開發者可能只要描述需求，就能快速產出網站原型，再進一步整合其他功能。「過去可能做一個網站需要十個人，現在可能一個人就可以做完；以前可能要半年，現在可能一個星期。」謝凱婷表示。

Lulala也有類似觀察。他認為AI讓產品開發速度加快，重新設計、推出市場、驗證結果再修正的週期縮短，反而讓工程師有機會更快實現創意。

他分享Meta內部也有相當活躍的工具分享文化，員工會透過類似內部Facebook社團的交流方式，分享自己寫的程式與AI工具。

「你可以看到有人分享自己的code、自己的工具，所以內部有很多草根性的工具。」

對他來說，這也是AI帶來的正面改變。工程師不再只依賴個人摸索，而是可以快速學習其他頂尖人才的工作方式。

年輕人連第一份工作都難找？AI正在抽走職涯階梯

當科技公司積極利用AI提高效率，另一個問題也逐漸浮現：如果AI已經可以完成大量基礎工作，企業還需要招募多少剛畢業的新鮮人？

聖塔克拉拉大學（Santa Clara University）利維商學院（Leavey School of Business）院長Ravi Bapna指出，AI究竟會讓整體就業機會增加還是減少，目前仍缺乏明確答案。

他引述倫敦政經學院（LSE）一項彙整74篇研究論文的分析，指出不同研究對就業影響的預測差異極大，從減少20%到增加20%都有。

他以「確定地無結論(Conclusively Inconclusive)」形容這個結果，但他認為有一個問題已經相當清楚：初階工作者（Entry-level Workers）正承受更直接的衝擊。

「對於高度暴露於AI影響的職位，初階工作者的就業人數正在明顯下降。」

Bapna院長指出，過去企業會招募剛畢業的大學生，讓他們透過最初幾年的工作經驗，逐步累積專業判斷、溝通能力與解決問題的技巧。但當AI開始承擔初階任務，企業可能減少基層職缺，讓年輕人失去累積實務經驗的機會。

這就像企業把職涯階梯最下方的幾階抽走，年輕人即使具備學歷，也難以找到踏入產業的第一個立足點。

更大的問題是，當這批年輕人無法累積經驗，未來企業需要中階主管、資深工程師或專業經理人時，人才要上哪找？

Bapna院長表示過去由企業承擔的在職培訓成本，如今可能逐漸轉移到大學與教育體系，迫使學校重新思考人才培育方式，加入更多體驗式學習，讓學生在進入職場前就具備實際解決問題的能力。

AI讓新鮮人更難生存？也可能是打破資歷門檻的機會

不過，對年輕工程師的未來，Lulala卻抱持相對樂觀的看法。

他認同近年新鮮人的求職環境變得更加困難，但也認為AI正在改變傳統以工作年資衡量能力的方式。

過去，剛畢業的工程師，可能需要多年經驗才能獨立完成複雜產品。但現在，AI工具降低了部分技術門檻，也讓缺乏工作經驗的年輕人，有機會更快把想法轉化成產品。

他認為，AI可能讓部分資歷差距縮小，但也會讓能力較強、懂得善用工具的人進一步拉開差距。

謝凱婷也認為，矽谷雖然充滿AI焦慮，但產業變革同時正在創造新的工作機會。

她觀察，過去以純軟體為核心的科技人才，開始重新思考如何進入硬體、機器人與AI資料中心等領域。

以她參與舉辦的Taiwan Career Day為例，當年活動吸引約30家企業參與，其中約八成屬於硬體相關產業，包含台積電、緯創及聯發科等企業。

她發現，許多具備電腦科學背景的求職者，開始願意進入硬體公司從事軟體相關工作。「越來越多人在思考，怎麼從純軟體轉入硬體產業。」

尤其當AI逐漸走出電腦螢幕，進入自駕車、機器人與實體AI（Physical AI）領域，軟硬體整合能力的重要性也隨之提高。

AI淘汰舊工作，也創造新職業　誰能在變局中留下來？

AI浪潮正在改寫矽谷的就業市場，部分傳統工作面臨被取代的壓力，卻也催生新的職業機會。Bapna院長認為，隨著企業導入AI，未來將出現更多AI稽核師（AI Auditor）、前線部署工程師（Forward-Deployed Engineer）等新興職務。對科技工作者而言，未來的競爭不再只是會不會寫程式，而是能否善用AI、持續學習，並在技術快速變動中找到自己的新價值。