Gemini 4好用嗎？谷歌新AI模型開放時程、功能亮點、爭議一次看
- 編譯：廖國安
- 發佈時間：2026.10.01 11:19
- 最後更新時間：2026.10.01 11:19
- 編譯：廖國安
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- 最後更新時間：2026.10.01 11:19
Google新一代旗艦AI模型Gemini 4 Argon，即將推出。（圖／Shutterstock達志影像）
Google新一代旗艦AI模型「Gemini 4 Argon」開始向部分合作夥伴開放，主打軟體工程、金融、法律與資安等複雜任務。不過，根據《彭博社》今（1日）報導，Google內部對新模型的實際表現仍有分歧：部分員工認為，Gemini 4雖然在評測中拿下高分，處理真實程式開發工作時卻不夠穩定，尤其前端設計能力受到質疑。Google否認模型在程式設計等領域表現不佳。Gemini 4有哪些功能？何時能使用？以下整理報導重點。
Gemini 4是什麼？Argon代表什麼？
Gemini 4 Argon是Google新一代旗艦人工智慧模型，延續Gemini系列，目標是處理時間更長、步驟更多的專業工作。根據Google說法，新模型適用於軟體工程、金融、法律與網路安全等領域。除了文字處理，Gemini 4也具備理解其他形式輸入的能力，例如分析影片、擷取中繼資料。
Gemini 4何時開放？一般用戶可以用了嗎？
Google於美國時間9月30日，先向一小群可信任的資安合作夥伴開放Gemini 4，並表示會在完成更多測試後擴大使用範圍，優先從付費訂閱者開始。
Gemini 4有哪些功能亮點？
根據Google說法及《彭博》引述的知情人士資訊，Gemini 4的主要亮點包括：複雜專業任務：主打軟體工程、金融、法律與資安工作。多模態理解：知情人士稱，分析非文字輸入、擷取影片中繼資料的表現突出。資安能力：Google稱，模型在一項安全技能評測中超越OpenAI的Astra。自然溝通：知情人士肯定其表達清楚、自然的能力。長篇輸出：Google稱，單次最多可產生100萬個token
Gemini 4寫程式好用嗎？為何Google員工有疑慮？
《彭博》引述直接接觸模型開發與內部評估的人士指出，Gemini 4的程式能力並不均衡，部分評測成績亮眼，但員工實際拿來工作時，表現未必同樣出色。
其中一項被點名的弱點是「前端設計」，也就是網站或App的介面、視覺呈現與操作體驗。對AI程式工具而言，能寫出程式碼只是其中一步，還要能把功能整合成好用的產品。
Google否認Gemini 4在程式設計等領域表現不佳。另一名熟悉模型開發的員工則向《彭博》表示，公司內部普遍認為Gemini 4已達到最先進模型水準，也已接受嚴格測試。
Gemini 4比OpenAI、Anthropic強嗎？
Google表示，Gemini 4在多項基準測試中取得領先分數，其中一項資安技能評測超越OpenAI的Astra。但部分Google員工認為，OpenAI的Astra與Anthropic的Fable進步速度更快，Gemini 4即使發揮最佳表現，在某些領域仍可能落後；另一些員工則認為，新模型已追上競爭對手。
「Benchmaxxing」是什麼？AI高分為何不一定好用？
報導提到，AI產業存在被稱為「benchmaxxing」的現象，意指開發團隊過度追求基準測試高分，卻未必同步改善真實使用體驗。AI新創Surge AI創辦人陳瀚生（Edwin Chen）指出，若實驗室太依賴評測，可能會把重心放在特定程式語言的答題能力，而非打造容易操作、設計良好的應用程式。
這也解釋了為何AI模型可能「考試很強」，實際完成複雜工作時卻仍遇到困難。不過，Gemini 4是否存在這項問題，目前是知情人士提出的質疑，Google並未認同模型實務能力不足的說法。
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