開賽車、網球教練、顧馬廄　未來體育競技「勁敵是AI」

2026年被叫做AI應用年，而AI最新的戰場，是運動場。阿布達比時速破250公里的競速賽車，方向盤後沒有真人駕駛、倫敦網球場邊多出一位，看不見的AI教練、巴黎馬廄裡，躲著整夜不睡的AI監控系統，幫賽馬運動員，了解馬夥伴的需求。有人大膽猜想，未來運動競技場上，很快會看到，全部都是AI選手爭冠的奇觀。

阿布達比這條賽道，平常是F1車手的舞台，這一天，方向盤後面沒有人；世界盃的草皮上，揮手模仿慶祝動作的不是人；倫敦的草地球場，多了一個看不見的教練。AI全面進軍競技運動領域，就連看似傳統的馬廄，也早已科技昇華。

2024年巴黎奧運馬術盛裝舞步團體銅牌選手貝琪穆迪（Becky Moody），整個職業生涯押在兩個運動員身上，她自己，還有她的馬。穆迪說，要把一匹馬訓練到最高等級、到大獎賽級別，必須一起經歷很多事。

馬廄裡還有一雙不睡覺的眼睛，正是AI智能系統。監視器接上處理器，24小時記錄每匹馬怎麼吃、怎麼睡、怎麼動，再挑出最細微的異常。打造這套系統的，是獸醫出身的查爾斯卡斯萊克（Charles Carslake）所領導的團隊。

Vet Vision AI執行長卡斯萊克指出，獸醫照護往往是出了狀況才介入，通常進場時處理的是已經發生的問題；而這套系統會主動發出警示，可能凌晨3點就告訴你有狀況不對。等於把獸醫從救火的人，變成提前拉警報的人。這套系統目前在高水準馬場和馬醫院試行，定位是強化照護，不是取代照護。

而對穆迪來說，AI給她的不只是數據，而是真正了解戰友夥伴的需求。她表示，AI呈現出一些很有意思的數據，就算自己整晚待在這裡看著馬，那也不會是馬的常態，因為人就在馬廄旁邊，本身就會影響馬的行為。換句話說真人不用在現場，看不見的AI系統，全年無休幫你顧好全場。

而在阿布達比競速賽道，AI自己坐上駕駛座。TII Racing車隊領隊焦凡尼保（Giovanni Pau）笑說，自己開車不太行，成為F1車手的機會是零，這是他能最接近的方式。

去年底第2屆A2RL阿布達比自駕賽車聯盟，是全球最大規模的自駕賽車賽事，6隊國際隊伍晉級總決賽，在賽道同場競速，時速一度衝破250公里，搶總額台幣7300萬的豐厚獎金，而開車的就是AI。保指出，它基本上是一個由10名工程師打造的代理程式，會研判環境、在幾分之一秒內做出決定，決定車子該開多快、要不要超越對手。

7台攝影機當眼睛、雷射測距、高效電腦當大腦。保表示，和人類相比，這個AI代理程式更快，而且能在最快的速度下控制車輛。看台上8000名觀眾，看的是一場沒有車手的比賽，AI對戰AI，這不是科幻電影，而是新現實。他也說，自動駕駛的境界，是能讓6名人類車手和6名AI車手同時站上起跑線一起出發，做到那一步，才算真正攻克自動駕駛這道難題。

AI可以競技，當然也能當教練。倫敦羅漢普頓俱樂部網球場，CNN記者親自下場，教他的是挪威新創Sport AI，擷取全身關鍵節點、追蹤揮拍軌跡，錯在哪，AI當場指出來。站在旁邊的，是帶了挪威名將魯德（Casper Ruud）十多年的技術教練索瓦德（Oivind Sorvald），他提醒正手擊球時要讓觸球延伸得更完整一點，不要太用力，讓球拍自己做事。

職業隊訓練室裡的專業分析，現在住進手機APP裡。Sport AI共同創辦人裴德森（Lauren Pedersen）說明，他們可以把影像上的每一個像素都當成選手身上的感測器來做比對，選手身上不需要戴任何穿戴裝置或感測器。手機、場邊攝影機甚至轉播訊號都能分析，再跟數千名職業好手的動作比對，連板式網球都能即時算出擊球準確度和站位，這套影像分析架構未來還能延伸到其他運動。

記者照AI指示調整轉體再打一球，力氣少用很多，力量反而更大，就像有隱形大師貼身指導。未來還需要真人教練嗎？索瓦德認為，必須認清得換一種方式工作，因為AI是來幫助教練提供品質高很多的指導。教練把AI當同事，不是對手。

不過看球的觀眾，也能感受AI無孔不入。Sport AI認為下一階段是轉播台上的技術分析。裴德森指出，在電視上看溫布頓，會有很多球路追蹤、數據和統計資料用來吸引觀眾，但講到技術動作分析，觀眾完全只能依賴球評自己的主觀看法。

其實不需要問AI離我們還有多遠，剛剛結束的2026足球世界盃，AI早已站在賽場草皮上。16強賽巴西對挪威，替裁判送上比賽用球的，是波士頓動力的人形機器人Atlas，揮揮手只是小事，還會模仿挪威前鋒哈蘭德（Erling Haaland）的招牌慶祝動作。

波士頓動力機器人行為總監羅德里格斯（Alberto Rodriguez）說，他們一直把人類的技巧當成一種激勵，促使團隊不斷推進機器人能做到的極限。看起來很輕鬆，但訓練AI的水很深，人類踩了幾千年草皮，機器人得重新學一次。羅德里格斯坦言，在草地上做這件事很有挑戰性，草地可能濕滑、可能很鬆軟、腳也可能卡住，要穩定做到很難。

還要考慮應用場景限制，體育場裡幾萬支手機讓Wi-Fi直接不能用，工程師只好在它背上多掛一台無線電，人類覺得理所當然的事，機器要從頭學過。而送球只是開場，贊助這次亮相的現代汽車已經宣布，2028年起要把這款人形機器人送進美國喬治亞州的工廠，接手高風險和重複性的工作。

競技舞台是新科技的試金石，有朝一日AI不只是幫你爭奪冠軍的工具，而是你要面對的頭號勁敵。