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AI無人駕駛汽車較安全？研究曝「這2時段」事故風險比人類高5倍

編輯 龔芸可 / 責任編輯 編輯組 報導
發佈時間：2024/06/21 16:04
最後更新時間：2024/06/21 16:04

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自動駕駛汽車Waymo目前已在加州的幾條道路上行駛測試。（圖／達志影像Shutterstock）
自動駕駛汽車Waymo目前已在加州的幾條道路上行駛測試。（圖／達志影像Shutterstock）

AI無人駕駛汽車的技術正如火如荼的發展中，不過想看到無人汽車在街上趴趴走，恐怕還得等上一段時間了。美國中央佛羅里達大學研究團隊19日公布一份報告，針對2100輛AI無人駕駛汽車及3.5萬多輛人類駕駛汽車的事故數據進行比較分析，發現AI無人駕駛的汽車傳感器和相機不能快速應對光的變化，導致AI無人駕駛汽車在「凌晨、日落發生事故」的風險高於人類駕駛，也引發外界對於無人駕駛技術安全性的擔憂。

研究顯示，在晴朗天氣和維持一定車道等一般駕駛情況下，AI無人駕駛汽車駕駛比人類駕駛更安全。（圖／達志影像Shutterstock）

 
研究顯示，在晴朗天氣和維持一定車道等一般駕駛情況下，AI無人駕駛汽車駕駛比人類駕駛更安全；下雨天時，AI無人駕駛汽車的事故概率也僅為人類駕駛汽車的3分之1。然而，在凌晨或日落時分等光線較為昏暗的環境下，AI無人駕駛汽車發生事故的風險，竟達到人類駕駛的汽車的5.25倍之多！團隊認為，在光線不足的情況下，AI無人駕駛汽車的傳感器和相機難以快速適應光線變化，導致識別車輛前方物體或危險存在困難度，是造成事故風險升高的主因。

研究結果指出，當前業界勢必要針對傳感器和演算法的缺陷進行改良，才能讓無人駕駛汽車的安全性獲得提升。（示意圖／達志影像Shutterstock）

此外，在交叉路口車輛進行轉彎時，AI無人駕駛汽車的事故發生率也高出人類駕駛1.98倍，這與自動駕駛傳感器的識別範圍有限，以及其算法設計難以應對突發情況有關。研究結果指出，當前業界勢必要針對傳感器和演算法的缺陷進行改良，才能讓無人駕駛汽車的安全性獲得提升，無人駕駛技術也才有機會真正走入我們的日常生活。

 

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