AI浪潮也吹向醫療產業，東海大學組織的跨領域產學聯盟，也積極拓展人工智慧在醫療產業的應用。除了正在研發協助辨識肝腫瘤病灶的AI系統，也能透過鏡頭即時辨識急診室患者，可能有胸痛需要即時協助。還能將AI應用在包括長照還有救災方面，結合國內外資源拓展大健康產業，要讓醫療科技成為台灣的新護國神山。
鮮艷明亮的色塊，突然變成不安的晃動線條，數位作品的畫風不斷做出變化。瞬間又變成黑白。這款情緒魔鏡，就是靠著AI解讀人類的表情做出判斷。
東海大學軟體工程與技術中心主任周忠信：「事實上一個人的情緒變動，從臉部是可以看得出來的。所以我們就訓練一個AI的模型來辨識一個人的臉部，然後大概可以辨識他到底他的喜怒哀樂，可是辨識完之後，告訴你你現在很生氣，那沒有意義。所以如何像鏡子一樣可以讓你看到說，我臉部有個地方髒掉了，才會把那個地方抹掉，我們就想出一個方法用藝術的方式來呈現。」
團隊結合像是蒙德里安、畢卡索等大師的畫風，創造出即時的數位藝術。除了辨識人類的臉部表情，作為抽象的數位畫作。AI臉部辨識更成為協助醫療人員，判斷患者身體情況的新助手。
東海大學圖書暨資訊處圖資長楊朝棟：「就是一個表情的辨識，戴著口罩，照樣可以辨識他有沒有胸痛。」
東海大學團隊與台中榮總合作，患者走進急診室，只要持續性的出現疼痛的表情反應，AI就會做出警告。
東海大學工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「我們也有做了這一個，我們用這個AI影像在臉部的辨識，怎麼去知道說病患進來的時候，他的胸痛的狀態，這個也是我們可以看得到的，我們所說的這個AI影像辨識在器官。我們也有做肝腫瘤的辨識，也有做骨鬆在這個骨質密度的這一塊的辨識，這大概是我們在AI影像辨識上面用的最多。」
童綜合醫院檢驗師：「請閉住氣，可以呼吸。」
AI影像辨識系統在醫療上的用途，最常見的就是臨床醫學上的利用。東海大學團隊就跟台中的童綜合醫院合作，透過大量的肝腫瘤影像，訓練AI辨識出異常狀況。
童綜合醫院影像醫學部主任黃振義：「電腦斷層就是幾百張(影像)五百張以上，磁振造影甚至是上千張。這些對放射科醫師是很大的一個負擔。」
儘管還在測試階段，AI還在透過大量病例影像數據，展開機器學習，但是成功辨識度已經可以達到九成以上。
童綜合醫院影像醫學部主任黃振義：「原來醫師只看到兩個藍色框框的病灶，透過AI訓練以後測試一下，它能偵測出來多少個病灶。除了這兩個以外，我們還看到一個四方形框框，第三個病灶。」
AI除了找病灶，也能在醫療手術的最前線登場。
東海大學工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「大手術的時候，大概是使用250件到300件的這個器械，有剪刀有鑷子，光剪刀不是單一剪刀，它有三四種不同角度，剪刀。那鑷子也有不同，所以在這裡面的時候他都是用人力去清點，人力清點大概是十分鐘，十分鐘、十分鐘、十分鐘，三個過程、三次的清點大概就要三十分鐘。」
只要簡單的網路攝影機，再加上AI系統，就能減少90%的開刀器械清點時間。
東海大學工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「我們就把AI影像應用在辨識器械的種類，然後每種類有多少支數，我們也都把它清點出來，就只要花3到4分鐘就可以解決這件事情。這樣是不是比較快速的，讓人員就不用花太多時間在上面不用花太多時間在手術器械清點。」
人工智慧物聯網也是東海大學的其中一個強項，即時的串流影像辨識，也能應用在急診室的人流估算，未來還能擴大到監控救災現場。東海大學工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「在這個模擬裡面，在工業工程領域裡面，我們是第一位運用AI物聯網結合醫界的數據，進入模擬系統來運作這個模型，這個模型讓我們可以知道說，整個過度擁擠壅塞的狀態，還有整個使用率，所以整個模擬系統是非常棒的一個方法。」
翁紹仁主任強調，這些AI技術，主要就是透過國科會支持下成立的醫療系統聯盟。與醫療產業結合，要打造大健康產業科技平台。
東海大學工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「大健康涵蓋了我們講的醫材醫療、還有醫藥生技，還有救護防災全部都在這上面，甚至到現在大家講的這個長照，所以這是一個非常大的一個領域。」
翁主任表示，跨領域的醫療系統聯盟包括校內外不同資源，協助醫療界發展智慧醫療科技以及媒合。認為台灣發展大健康產業，將可望跟半導體媲美，期待平台能作為推動力，協助台灣大健康產業成為站上國際的新亮點。
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