AI從數位走向實體世界　清華論壇聚焦機器人產業新機會

國立清華大學桃竹苗校友會今（17日）在清大舉行年度大會，並以「當今機器人發展與台灣產業的機會」為題舉辦論壇，邀集學界、產業與投資界人士，討論Physical AI、人形機器人發展，以及台灣在新一波機器人產業中的機會。

AI從Digital AI走向Physical AI

清華大學動力機械工程學系清華講座教授張禎元首先從全球發展趨勢切入。他指出，高齡化、缺工以及供應鏈在地化等需求，正推動機器人進一步走向實際產業應用。

張禎元表示，過去幾年AI發展多集中在數位世界，下一步則是從Digital AI走向能與真實環境互動的Physical AI。相較主要處理數位資訊的AI，機器人還必須結合感知、判斷、規劃及動作控制，並在實體環境中即時回應。

他也提到，台灣從AI晶片、工業電腦、機器視覺，到馬達、感測器及精密機械等供應鏈已有一定基礎，真正的挑戰在於如何把不同技術整合起來，從零組件進一步發展成能解決實際需求的完整系統。

台灣機器人機會在系統整合與落地

達明機器人視覺應用事業處處長黃鐘賢則從產業端分享機器人落地經驗。他表示，目前人形機器人受到產業關注，但真正要觀察的是何時能產生實際經濟產出；人形機器人不會立即走進一般生活，而會先從環境較結構化、可控的製造業落地，再逐步延伸至物流與服務場域。

黃鐘賢認為，台灣的優勢在於半導體、精密機械、製造能力與應用場域集中，可加快工程團隊測試與修正速度。以達明經驗為例，將機器視覺、定位、檢測與機械手臂整合，可進一步降低後續部署及系統整合成本。

現場也安排清大DIT Robotics學生團隊進行機器人與應用展示。該團隊今年赴歐參加Eurobot 2026自動化機器人大賽，分別拿下亞軍及第五名，並獲選「最佳人氣團隊」。

AI從Digital AI走向Physical AI後，機器人能否真正進入工廠與生活場域，關鍵已不只在單一技術，也包括跨領域整合與人才。從校內研究、學生實作到產業論壇，也呈現清華在AI、機電整合與機器人領域的人才培育及研究布局。