隨著人工智慧技術快速發展，AI應用已從醫療院所延伸至個人創業與教育現場，成為各領域不可或缺的數位助手。醫療端運用AI協助評估腦中風患者、調配化療藥物，創業者則透過AI提升工作效率，然而專家也提醒，過度依賴科技可能導致思考能力退化，真正的價值仍取決於人類的判斷與溫度。
AI進駐醫療現場 從救命到調藥成最佳助手
在醫療領域，AI已成為分秒必爭的關鍵助手。奇美醫院神經內科住院醫師蔡穩穩表示，AI能從病人過去的病歷資料及住院資料中，確認有無相關適應症或禁忌症，協助醫療團隊快速評估腦中風患者能否施打血栓溶解劑。奇美醫院腦中風中心個管師陳若竹也指出，AI能產出模組化的衛教單張，並推播到院方的奇醫管家應用程式提供給病人，就連出院照護也能透過AI個別化產出需要注意的事項。
除了診療評估，機械手臂同樣套用在醫療端。以往化療藥物必須仰賴人力調配，如今有了機械手臂當助手，藥師只要將藥劑送入機器，大約6至8分鐘就能自動完成調配。智慧醫療早已不是口號，而是各醫院的現在進行式，懂醫療又懂資訊科技的跨領域人才更加搶手。
奇美醫院腦中風中心主任謝孟倉分享跨領域學習的歷程，他坦言最初連很基本的術語都聽不懂，有時對方提出的方案與醫療完全沒有關係。然而在學習過程中，團隊得以借鏡國內外先進醫學中心的解決方案，從溝通過程、術語知識到應用模式都能套用進來。謝孟倉強調，比較機械性或重複性的工作如文書作業較容易被取代，但看診、問病史、幫病人做檢查這些仍需要以人來進行。
AI化身數位合夥人 創業效率大幅升級
AI浪潮同樣席捲個人創業戰場。曾任台積電副理的說書頻道創辦人瓦基，因為熱愛閱讀選擇追夢創業成為說書人，開設Podcast一度做到排行榜冠軍。平時工作靠著個人工作室和一台電腦，他不諱言高效產出背後不可或缺的數位合夥人就是AI。瓦基表示，AI產出的結果很有他個人的風格，因為專案已預先提供背景資訊，所以寫出來的內容很忠於原味。只要口頭對AI敘述，不到一分鐘就能轉化為結構完整的文章，這近乎九成符合標準的產出並非一蹴可幾，而是花了數年時間與AI頻繁交手，訓練成專屬的智囊團。
瓦基進一步說明，設定受眾與不斷灌輸核心思維非常重要，要讓AI了解工作是為誰而做、要提供什麼幫助、要說服客戶什麼。他認為可以跟AI對話，讓它扮演智囊團給予回饋、提出挑戰、質疑並補充資料，AI能提升思考能力。未來時代更厲害的人是用AI提升自己的思考，會比那些不會思考或懶得思考的人更優秀傑出。瓦基強調，AI不是取代思考的工具，而是把思考放大的工具，必須加入大量個人經驗、判斷、故事，甚至踩過的坑與成敗經歷，這樣AI回饋的內容才會偏離平均值，給出稀缺且有價值的離群表現。
AI不是取代思考 人類判斷才是關鍵
將視角拉回校園，教育界同樣面臨科技衝擊帶來的省思。台科大EMBA執行長呂志豪認為，AI不會讓學生失去思考能力，但誤用AI的行為會。他解釋，若不懂背後運作邏輯，只把AI當成取代工作的工具就很可惜。過度依賴複製貼上的AI報告或許能應付一時，但上台發表面臨臨場提問時恐怕瞬間破功。呂志豪強調，最重要的是整合與表達能力，AI只是提供部分素材整合後的結果，個人觀點與各面向的思考都要整合成自己的想法，這樣才會比較有人味。
諮商心理師陳夢華則從親子關係角度提醒，親子互動中可以一起看AI得到的答案，討論其中的疑惑或不錯的觀點，但最看重的是真實的互動。她指出，過度依賴科技可能讓成長中的學童迷失自我，當AI只給出迎合完美的過度稱讚，打造沒有批評的虛假溫室，孩子回到真實世界反而會變得脆弱，無法承受現實中的摩擦。陳夢華表示，目前處理的個案中有許多孩子知道不要過度使用AI，卻又不得不用，依賴卻又離不開，到真實世界又面臨很多挫折，內在逐漸產生無意義感，有些孩子甚至連上學都有困難，開始避開社交、整個人退縮。AI可以瞬間給出成千上萬種答案，但真正能賦予它靈魂、決定最終價值的，始終是擁有真實溫度的人類。
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