一年一度的鴻海科技日今（21）日盛大展開，開幕式除了亮相最新的Model A電動車款外，更宣布與OpenAI、IBM的合作。會後董事長劉揚偉接受媒體訪問，針對全球AI產業與先進製造布局策略一一回應，其中也對能源政策發表看法。劉揚偉認為，政府對於核能的發展似乎有點轉圜，由於現在用「算力」作為思考與溝通，更能幫助政府規劃一連串的能源政策。
劉揚偉指出，「算力等於國力」，過去只要涉及AI算力，這樣的用法多用在一般民眾或與政府、非AI相關單位溝通，談算力要多少？投資多少？但後來發現，電力等於算力這樣的說法更容易和政府溝通，變成電力來看，大家可以知道一度電等於多少，因此用電力來思考，將可讓台灣政府順利規劃電力政策。我也可以感受到政府對於核能政策已經有點轉圜，只不過我沒有參與政府決策，我不知道他們會怎麼做。
鴻海與OpenAI宣布合作 董座：1個月內就簽MOU
鴻海與OpenAI今日宣佈，雙方將合作聚焦在下世代AI基礎設施硬體的設計工作與美國製造。劉揚偉透露，上個月OpenAI執行長Sam Altman來鴻海拜訪，雙方合作推進非常迅速，一個月內就簽訂了MOU，且時間剛好逼近科技日，就決定在科技日上共同發布合作消息。至於在合作進程方面，會先在加州聖荷西設專屬實驗室、聯合研發次世代資料中心架構，生產基地應該會選在俄亥俄州。劉揚偉表示，與OpenAI的合作非著眼於即刻採購，而是長期布局。OpenAI作為生成式AI最大使用者，在既有資料中心架構上面臨訓練瓶頸（IT系統、電力、散熱），雙方將依據此共同思考更穩定的次世代資料中心。目標是共同打造整合電力、散熱與IT系統的新架構，以解決模型訓練的穩定性問題。初期以研發為主，聚焦下一階段需求。此外，在美國製造將是必然趨勢。
美國設廠之挑戰：勞動力短缺
鴻海近年加速全球布局，在美國廠幾乎採用自動化產線，但顯然勞動力、價格與供應與在亞洲廠非常不同，有外媒詢問自動化工廠如何改變美國的生產方式，或是降低成本？劉揚偉表示，在美國生產高價值AI系統（如AI伺服器、網通設備）時，勞動成本占比極低並非關鍵，但真正難題是「勞動力短缺」。因此重點在於解決人力不足，而非僅追求成本最優。
