民進黨上任以後，將許多選前政見翻盤，被外界認為政策搖擺。近日環保署副署長詹順貴因觀塘案請辭，隨後「中油觀塘第三天然氣接收站」的環境差異評估也以7比2強勢過關，讓網友齊開砲，認為吃相難看！跳票的還有一例一休，二次修法後，反將原本對勞工的「週休二日」、「不砍7天國定假」承諾回收，引發社會大眾不滿、勞團憤怒。
透過《KEYPO大數據關鍵引擎》的聲量趨勢分析，過去一年內跟一例一休有關的聲量有273038筆，深澳電廠、中油觀塘案的聲量則有408695筆。
透過《KEYPO大數據關鍵引擎》的社群活躍度分析，深澳電廠和觀塘案的社群關注程度，也已經高於一例一休。會在社群上發酵的原因，除了詹順貴的離職聲明，總統蔡英文和桃園市長鄭文燦選前對於的藻礁立場的打臉文，也有不少人截圖轉傳，民眾對能源政策的關注程度不斷提高。
從深澳電廠開始，能源政策多次轉彎
民進黨政府上任後對於能源議題立場反覆，過去民進黨被認為和環團站在一起，更找來環保律師出身的詹順貴擔任環保署副署長。不過在深澳電廠和中油觀塘案的事件中，卻和環境保護的立場相左，詹順貴更在深澳電廠投下關鍵一票讓自己形象大傷。
由於各界不斷質疑深澳對環境造成的衝擊，此議題也成新北市選戰的攻防焦點。中油觀塘第三天然氣接收站在此刻通過，除了讓2025年的能源政策不跳票，能順利達成電力供應燃氣佔比50%、燃煤30%、綠能20%的目標，外界也解讀這是選舉考量。
8月底，行政院長賴清德公開表示「第三天然氣接收站九月底一定要過環評」；5日賴清德在立法院備詢時更表示：「若觀塘案能夠順利興建，供電充足，可以考慮重新評估深澳燃煤電廠是否停建」，環保團體認為不該為了選舉，用觀塘換深澳。
觀塘議題成詹順貴請辭的引爆點 環評案強行過關
觀塘一系列的爭議事件，聲量在10月8日來到高峰，共有18433筆。
中油為了通過環差案審查，避過藻礁生態保護區將開發面積縮減，從95.4公頃縮為37公頃，最後再縮為23公頃，但環評會都因委員質疑破壞生態資料不足等原因宣布再審，10月3日的環評會則因出席委員不足延期。
就在10月8日第四次環評會議前夕，詹順貴在臉書發千字文請辭。聲明中還提到：「因為賴院長過度期待的發言，釀成部分委員退席抗議，接著又被迫過於密集加排大會，讓委員更加不滿，消極不出席杯葛，不僅環評制度公信力盡失，甚至連正常運作都有困難。」此外在文末詹順貴感謝了總統蔡英文、前行政院長林全、署長李應元，就是隻字未提賴清德，引發外界聯想。
8日下午的環評會議前詹順貴已請辭，不過詹的席次則由另一副署長張子敬代替。這次的環委共18人，在過半數的情況下，只要有10名環委出席即可，7名官派委員全部到場，再加上3名學者派環委李堅明、馬小康、李錫堤出席下，達成法定開會人數。擔任會議主席的環保署長李應元不投票，剩下7票支持、2票廢票強行過關。李應元談到詹順貴請辭的時候還說：「沒想到他還是做了這個讓我遺憾的決定，不管我死活的事情，我個人覺得他這樣非常不顧江湖道義。」
透過《KEYPO大數據關鍵引擎》的熱門關鍵字分析，可發現討論重點都和詹順貴請辭有關，另外賴清德的「觀塘換深澳」也佔了滿大比例。
觀塘換深澳 鄭文燦選情不受影響？
在選前民進黨前大動作強行將觀塘案過關，造成民眾觀感不佳，各界開始砲轟蔡政府選前選後不一樣的態度。不過即便被打腫臉，桃園市的選情是否受到影響？透過《2018選戰溫度計》的當選率預估，鄭文燦11日的當選率為55.78%，大幅領先國民黨籍候選人陳學聖的27.96%，以及脫黨參選楊麗環的16.26%。
觀塘案的環評通過後，鄭文燦受訪表示「從來沒答應大潭列為藻礁保護區」，並說國家能源政策是由馬政府時代拍板，經學者評估後通過，希望用十分之一的海岸地形讓國家能源轉型。不過陳學聖則在臉書貼出了鄭文燦2014年競選的新聞稿，內容提到「聲援環團護礁」、「桃園海洋生態保護白皮書」，痛批鄭文燦是假新聞始祖。
過去蔡英文和鄭文燦在臉書呼籲保護藻礁的貼文也被網友找出來，分享轉傳，等於又重重打臉民進黨。
許多民眾也開始到鄭文燦的臉書下方留言，貼出過去挺藻礁的貼文截圖，怒罵鄭文燦是不是票太多了？真的覺得自己是躺著選嗎？到底是藻礁變了還是市長變了？
鄭文燦9日晚間也在臉書回應，內文提到觀新藻礁和大潭海岸是兩個不同的地點，一個在大潭電廠以南，一個以北，其中大潭海岸是在觀塘港預定地的範圍。鄭文燦主張「觀新藻礁要保護、大潭海岸要調查」並說中油三接環差通過，市府將負起全程監督的責任，要求開發單位做好藻礁生態與其他稀有生物的保育。不過這篇消毒文，網友還是不買帳。
這一連串打臉紀錄．讓鄭文燦的聲量在10月8日開始竄升，9日達到聲量高峰，從4日到11日，鄭文燦就累積了21272筆聲量，也勝過其他兩位候選人。
由於泛藍陣營在桃園分裂，各家民調都顯示鄭文燦一路領先。即便觀塘爭議重傷，目前對鄭文燦領先的趨勢影響不大。透過聲量趨勢來看，觀塘案、深澳電廠的討論還會持續，這些事件會對年底選情造成多少負面效益，也值得後續觀察。【網路溫度計】
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『候選人當選預測模型』說明：
本文依據『2018選戰溫度計』大數據選舉預測平台 之數據撰寫，平台以『候選人當選預測模型』四個模型，包括候選人勝選因素模型、網路口碑預測模型、媒體民調、群眾預測分別評估候選人實力、口碑傳播力、選民支持力，綜合預測候選人之當選率(非關投票率)，預測模型架構採用之權重，依據中央選舉委員會2016年總統大選之選民結構資料，同時綜合2014年地方首長大選預測模型命中率，分別計算各縣市之模型架構內權重分配。（『候選人當選預測模型』詳細說明）
本文分析時間 ：
本文分析時間2018年10月02日至10月11日 。
本文資料來源：
1. 歷史選情資料庫： 資料取自中央選舉委員會選舉資料庫、維基百科，共蒐集2002年至2014年四屆縣市長選舉之選舉資料。
2. 網路口碑資料庫： 透過『KEYPO大數據關鍵引擎』，每日累積100萬筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
3. 媒體民調資料庫： 資料取自媒體委託或直接調查並公開發布之支持度民調報告。
4. 預測市場資料庫： 資料取自國內之預測市場網站，包含未來事件交易所、智慧交易所(又名台北政治經濟交易所)
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