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成未來贏家!ChatGPT「4大功效」 善用AI助工作 

作者 台灣銀行家 責任編輯 楊絜伃 報導
發佈時間:2023/05/29 14:20
最後更新時間:2023/05/29 14:20
ChatGPT自推出以來,討論度居高不下。(示意圖/shutterstock達志影像)
ChatGPT自推出以來,討論度居高不下。(示意圖/shutterstock達志影像)

整理:高永謀

【台灣銀行家】ChatGPT在短時間內擄獲人心,關鍵在於極簡的視覺化介面,並把人類溝通方式帶入人與機器間的溝通。大家都在探討ChatGPT可帶來哪些應用、如何運用,才能提升工作效率,只要「懂得發問」及「換句話問」,就能獲得想要的解答!

 

遠雄人壽在2022年加入芬恩特創新聚落會員,考慮疫情雖無法實體進行教育訓練,但遠雄人壽人事總務室關懷員工的數位創新,定期和芬恩特聚落合作,安排金融數位轉型與金融科技主題之直播課程,規劃最新的金融科技及趨勢,讓同仁了解與進行學習,成效豐碩;在今年4月特以「ChatGPT共舞,讓工作更SMART」為主題的直播課程,邀請數據決策技術長尹相志,分享如何與ChatGPT進行互動,讓同仁能夠掌握運用ChatGPT進行工作的技巧與方法,提高工作效率與準確度,且不斷學習與成長,實現自己的職業目標。

近來,OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT掀起狂潮。2022年11月30日上市後,2個月內活躍用戶數便超過1億,成長速度驚人。相較之下,TikTok達到1億活躍用戶花了9個月,而Instagram則用了2年半。

ChatGPT是一種奠基於人工智慧(AI)技術的自然語言模型,能進行智慧對話、理解和生成自然語言,並可持續學習和不斷進化。因此,數據決策技術長尹相志相信,ChatGPT的問世,將有助於大幅提高工作效率和生產力,「能善用AI工具者,將是未來勝出的贏家。」
 

ChatGPT2個月內用戶數攀升到1億人次。(示意圖/shutterstock 達志影像)

ChatGPT可自行生成內容 換位思考

ChatGPT能在短時間內快速擄獲人心,關鍵在於:極簡的視覺化介面,沒有太複雜的功能和包裝,並把人類溝通方式帶入人與機器之間的溝通,簡單明瞭,所以在社群迅速竄紅,吸引上億人使用。

尹相志觀察,ChatGPT的出現,直接威脅到Google搜尋引擎龍頭寶座的地位。他分析指出,Google搜尋引擎採用關鍵字方式,例如輸入「裸眼3D」,便出現一連串的廣告、圖片和文字。但Google只幫忙完成搜尋的第一步,不會涉及知識的處理,且搜尋到的資料排序,還是透過演算法、競價方式而產生。使用者必須點進資料連結,篩選、刪除無用資訊,才能完成知識工作。

「ChatGPT不只搜尋資訊,還能直接幫忙整理、融合知識點。」尹相志說,ChatGPT不僅做到搜尋的第一步,還可完成彙整資料、融合知識、自行生成內容等流程。最重要的特點是可以換位思考,針對非技術人員也能聽得懂的話,解釋裸眼3D,且使用的語言和文字極為流暢,沒有錯字。

微軟為了爭取搜尋引擎龍頭寶座,與OpenAI合作,將ChatGPT融入到Bing搜尋引擎和Edge瀏覽器,讓使用者能體驗更強大的搜尋瀏覽功能。目前,官方ChatGPT使用者介面有4種,包括ChatGPT網頁版、New Bing with ChatGPT版、New Edge with ChatGPT版、Bing App等。尹相志建議,可先從ChatGPT網頁版或Bing App開始使用及體驗ChatGPT功能。

第四代功能更強大且精準

 
ChatGPT是Chat Generative Pre-trained Transformer的縮寫,GPT為Generative(生成式)、Pre-trained(預訓練)、Transformer(變形金剛)。尹相志解釋說,生成式模型類似申論題,加入預訓練後,可以擺脫以往判別式模型的限制,讓ChatGPT從第一代進化到第四代,功能更強大且精準。

ChatGPT 1的預訓練任務是預測下一個字,透過使用龐大的神經網路結構,基於上文以及字與字之間的連結,來推斷後續的每一個字,完成預訓練任務。ChatGPT 2則透過文字提示(Prompt)把原來的問題重新格式化,預測下一個字。尹相志形容Prompt猶如催眠術的提示,可勾起「沉睡」的知識。

ChatGPT3進一步深化Prompt的能力,使用「Let's think step by step」這句話,將預測下一個字的正確率從17.7%提高至78.7%。尹相志說,人類的大腦運作分為兩大系統,分別是系統一(System 1),為直覺的本能反應,以及系統二(System 2),代表按部就班分析的理性思考。以往AI預測下一個字,類似系統一的作法;ChatGPT3預測下一個字,則是接近系統二的運作方式。

ChatG PT3.5採用「從人類反饋中強化學習的模型」(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)進行訓練。顧名思義,就是讓聊天機器人在人類指導下學習,人類提問機器人答、機器人提問人類答,再排除不適切的答案,透過人類干預來增強機器學習的效果,獲得更為逼真的結果。然後,再透過設計激勵模型來猜對人類的喜好,讓使用者覺得ChatGPT很厲害。但產出內容可能會有引導上的偏誤。

ChatGPT4對語意理解的能力更強大,甚至可做到因果關係或偽相關(即高度相關但無因果關係)等縝密判斷。尹相志以「我的父親和母親可以結婚嗎?」為例,目前只有ChatGPT4可正確回答此問題,因為對語意理解能力超過其他AI工具。又如「我和你是兩條平行線,請問你我之間是否有相遇交集的可能?」產出內容為「從幾何學角度,我們不會相遇;但在現實生活中,我們可以在某些方面找到交集,例如興趣、觀點等」。由此顯示ChatGPT4對事物的理解更為全面,可理解並回答更複雜的問題。

 
ChatGPT是金融保險業的好幫手。(示意圖/shutterstock達志影像)

金融保險業協作好幫手

目前,各行各業都在探討ChatGPT可帶來哪些應用,以及該如何運用,才能提升工作效率和生產力。尹相志認為,只要「懂得發問」及「換句話問」,就可以獲得想要的解答!

他以金融保險業為例,ChatGPT協作可應用在電子郵件草稿生成、保單試算表、逐字稿糾錯等方面。在撰寫日常郵件時,先輸入主旨、背景資訊、邊界,就能產出符合企業需求、格式和語氣的內容。若要精進產出內容,在提示中給予適當的角色扮演,包括職業、身分或名人,ChatGPT就會依角色立場產出正確性極高的內容。

提示1:為避免同仁們犯下類似錯誤,撰寫一份電子郵件內文,告知同仁相關規定並務必遵守,語氣專業。
提示2:你是一家大型人壽公司業務主管,為避免同仁們犯下類似錯誤,撰寫一份電子郵件內文,告知同仁相關規定並務必遵守,語氣專業。
提示3:請為以下客戶設計一份保險商品試算表。女性、30歲、教師,規劃方向為承擔的重大損失,其中包括重大傷病(含癌症)與實支實付。
提示4:你是一個專業的保險經紀顧問,你擅長為客戶規劃符合他們現況以及未來生活最大保障的保險組合。請為以下客戶設計一份保險商品試算表。女性、30歲、教師,規劃方向為承擔的重大損失,其中包括重大傷病(含癌症)與實支實付。

尹相志指出,從提示1、2和提示3、4,可看出有無角色設定,產出的內容差異頗大,「但切記,ChatGPT生成的內容,只是60分及格的草稿,還要根據專業再做修正。」若客戶是外籍人士,ChatGPT還可依不同對象轉換文字語言。目前,ChatGPT支援70多種語言,做到跨語言溝通,亦為一大強項。

可寫文案和劇本 但不宜當智能客服

若要高效使用ChatGPT,尹相志指出,具有「能用文字完成交付」、「能夠容錯」與「具有邊界感」性質的工作,較能由AI輔助完成工作。

目前,ChatGPT只能透過文字指令交付工作,例如擬合約、模擬面試等可運用文字交付的項目,就可透過ChatGPT輔助完成。其次,ChatGPT為神經網路的應用,訓練過程如同人類背書、填鴨式教育,運用大量資料灌輸,讓ChatGPT背下所有語料,輸出答案時透過分析上下文後,再預測下一個字應該出現什麼,難免會出現類似「幻覺」、「內容出錯」、「沒背過只能瞎掰」的狀況。因此,想要由ChatGPT輔助完成的工作,要具備「能夠容錯」的性質。此外,ChatGPT網頁版的數據只到2021年9月,若要搜尋最新數據,則必須使用New Bing with ChatGPT版,此兩者版本所產製的內容也不一樣。

再者,ChatGPT較善於執行「具有邊界」的工作項目,像是給予固定範圍的課綱、提供完整條款的合約。但若要ChatGPT寫出幽默、有趣的笑話,ChatGPT因無法理解「幽默」、「有趣」等人類情感的概念,要順利完成人類期待的成果就相對困難。

在產出創意內容方面,「ChatGPT做得遠遠不如人類,只能當作草稿,用於創意發想階段寫大綱。」尹相志直言。不過,還是有「溫度值」等密技,讓ChatGPT可用來寫文案、劇本等進階應用。

所謂溫度值,介於0至2之間。溫度值小於1,且數值越低,越容易產生理所當然的結果(保守原則),每次產出結果越符合人類預期的內容。反之,溫度值大於1,數值越高,每次產出結果的差異越大,甚至是可能出乎意料之外。

因此,若要運用ChatGPT撰寫行銷文案或劇本,可透過Prompt來引導創作方向,先給人設、情緒轉折,加入吸引人的文字,注入人類的想法,就能產出創意的文案。

不過,尹相志提醒,ChatGPT目前還不適合當作第一線智能客服使用,關鍵在於ChatGPT的語言文字能力若未受到邊界限制,很可能會一本正經地胡說八道,為顧客關係管理帶來風險,所以不宜站在第一線面對客戶。

善用AI工具 成為未來贏家

尹相志認為,ChatGPT等AI工具的出現,是為了完成原先讓人覺得很煩、很無聊卻又不得不做的例行性工作,讓人們可以將自己的時間放在那些美好的事情上。他也提出AI發展所帶來的相關趨勢和影響,值得深思,包括:知識鴻溝的一本萬利將不再存在(能力重新分配)、職場的職能重要性也將重新分配、徹底改變學習的目標與方式,以及中小企業與新創事業可能得面對一次大滅絕等級的重生。

人們應該站在巨人的肩膀上,在新的時代要學習如何使用ChatGPT工具,提高工作效率和生產力,並尋找新機會,相關金融科技與資安課程,歡迎洽芬恩特創新聚落。能夠善用AI工具的人,才是未來有機會勝出的贏家!

探索更多精彩內容,請持續關注《台灣銀行家》雜誌
https://taiwanbanker.tabf.org.tw/index

本文為作者評論意見並授權刊登,不代表TVBS立場。

 

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台灣銀行家月刊

AI浪潮來襲

#ChatGPT#金融#保險#智能客服#AI#機器人

專欄作者介紹

作者

台灣銀行家

台灣金融研訓院創辦《台灣銀行家》雜誌所涵蓋議題報導領域,除了銀行業、證券、保險與金控,亦對國內外政經社會議題、產業趨勢、金融教育等多有關注。期望藉由深入淺出的內容,協助讀者掌握金融情勢變化、重要政策,以及金融產業發展的最新動向,亦延請知名學者專家為本雜誌執筆撰文,提供深入觀點。期許能成為提供國內金融業與從業人員充實專業知能,提升競爭力,促進金融知識普及與資訊交流之最重要刊物。

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