2026 Computex今（2）日登場，Marvell執行長Matt Murphy主題演講特別請來輝達（Nvidia）執行長黃仁勳以及日月光（ASE）執行長吳田玉站台。其中，黃仁勳點出未來AI發展關鍵，表示AI已進入「代理人時代」，這個新的運算模式，背後仰賴高速連接技術支撐，未來AI資料中心將加速走向「光通訊時代」。
黃仁勳：AI進入代理人時代 「連接」更重要
今（2）日Ｍarvell執行長Matt Murphy主題演講進行到中段時，特別邀請結盟夥伴，也就是輝達執行長黃仁勳上台，大談雙方在AI合作上的佈局。黃仁勳指出，AI運算模式正在改變，未來將走向以「代理人（Agents）」為核心的新架構，有別於過去較為集中的運算方式，代理人AI將採取「分散式、解構化設計」，但這就需要即時整合運算能力、記憶體、頻寬，因此「連接」能力的重要性也大幅提升。
他更強調，未來AI系統的競爭不只是比誰擁有更強大的GPU，而是誰能有效整合整體基礎建設。
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AI已經開始賺錢 基礎建設需求持續升溫
近幾年AI之所以能快速擴張，原因在於它已經開始帶來實際收益。黃仁勳指出，當AI生成的代幣能創造獲利，市場自然會想生產更多代幣，而這背後需要更龐大的運算與網路基礎設施支撐，這正是Marvell的技術專長，因此輝達與Marvell合作，更能讓相關AI技術快速成長。
至於AI資料中心未來發展，黃仁勳特別點出「銅線」的問題。他提到，銅線仍是目前重要的傳輸媒介，因此「能用銅就盡量用銅」，但當訊號傳輸距離與頻寬存在物理限制時，速度提升至400G甚至更高規格，銅線難以支撐，這時候就得使用「光學」來擴展。所以隨著AI伺服器與資料中心規模增大，光通訊技術的重要性也跟著攀升。
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Marvell秀新技術 佈局AI高速互連
除了輝達給力，Marvell同樣在不斷進步。Matt表示，目前Marvell提供從資料中心到晶片封裝內部的完整連接方案，近年更積極發展共同封裝光學技術，減少傳統銅線造成的傳輸瓶頸。
演講現場，Matt也展示多項新品，包括號稱業界最低功耗的100T Ethernet交換器，以及1.6T光學連接解決方案，就是瞄準AI資料中心升級需求。
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吳田玉：台灣半導體優勢難複製
而在演講後半段，Matt也請來日月光執行長吳田玉上台，他更將焦點著重在台灣供應鏈競爭力。吳田玉指出，日月光在十年前決定深化與Marvell合作，原因就是看好他們對下一代架構的判斷力，他強調，「台灣製造業往往需要提前十年布局基礎設施與資本支出，才能掌握下一波產業機會」。
不過吳田玉也認為，台灣半導體生態系難以被複製，關鍵就在於40多年來從PC、行動運算到高效能運算的長期累積。再加上供應鏈群聚與人才優勢，目前台灣已有超過110萬名高科技從業人員，形成重要競爭門檻。
最後Matt也總結，目前數據中心業務已占Marvell超過75%營收，而AI基礎建設仍在早期階段，未來成長潛力相當可觀。
