輝達執行長黃仁勳今（2）日舉行全球媒體問答。隨著生成式AI與高效能運算需求迎來爆發式成長，全球晶片供應鏈與產能調配成為產業關注焦點，由於近期面臨的「全球記憶體短缺」，黃仁勳則指出最有效的方式就是透過技術手段優化記憶體的使用率，儘管供應鏈全力相挺、產能正迎來大幅成長，但目前整體供應鏈的產能依舊「面臨限制」。
抗衡記憶體短缺 黃仁勳揭AI解方
面對記憶體短缺問題，黃仁勳指出，最有效的方法之一就是透過技術手段優化記憶體的使用率，而核心關鍵正是運用「低精度」運算。
黃仁勳透露，NVIDIA在全新架構RTX Spark中導入了全新的NVFP4格式，這不單純只是4位元的浮點數，而是一個完整的張量（Tensor cores）數學結構。系統能在4、8、16甚至32位元精度之間動態切換，並在可行範圍內極大化地使用4位元精度，這讓NVIDIA成功將神經網路進行高度壓縮，在僅僅128GB的記憶體中，就能硬生生將參數大小翻倍。
強攻Windows on ARM 黃仁勳笑：我讓René Haas發財了
輝達與聯發科強強聯手揮軍AI PC市場，推出N1X晶片，挑戰傳統架構。事實上，NVIDIA早在十年前的「Project Denver」計畫中，就是第一家讓Windows成功運行在ARM架構上的公司。
現任ARM執行長René Haas曾喊出「2030年ARM架構要拿下PC市場50%市佔率」，如今願景成真，黃仁勳幽默說，「我讓他發財了，真的為他感到高興！」
AI產能爆發 需求仍大於供給
不過，面臨AI需求爆發，供應鏈能否跟上產能？黃仁勳則指出，目前輝達已經獲得台積電CoWoS封裝、晶圓、HBM3e、HBM4、連接器、封裝到矽光子等整個供應鏈的協助，更點名合作夥伴聯發科在SoC的供應鏈管理上給予最大支持。
黃仁勳指出，「這個世界的供應鏈已經全面支持我們。」雖然包含CPU、儲存技術到最新的Vera Rubin架構，NVIDIA都已經為強勁的爆發式成長備妥產能，但供應鏈的產能「仍受到限制」，意指需求仍然大於供給。
