2017年，台灣進入「AI元年」後，在技術跟運用層面也越來越廣，現在除了智慧家電外，從月子中心到網購電商，都能透過AI智能管理讓大數據分析，更貼近使用者需求，當人工智慧，滲透我們的食衣住行育樂後，台灣AI喊出產業化，仍有不少挑戰。
人工智慧無所不在，AI應用新浪潮，也走向「少量多樣」的產業化發展。
記者黃琲茹：「人工智慧已經廣泛，被運用在日常生活當中，甚至連新生兒的照顧，都可以透過AI的大數據來管理，就像現在我們要進到月子中心了，我身上看起來，應該還算是乾淨吧，不過在微電腦的偵測之下，我身上到底有多少細菌，都會無所遁形。」
AI聲控：「您的體溫異常。」
紅外線熱像儀，偵測體溫異常，立刻發出警告。
AI聲控：「請準備進行全身滅菌。」
接觸寶寶前全身消毒也有微電腦，智能滅菌，科技護理導入AI，寶寶性格也是分析項目之一。
產後護理之家執行長李高賜：「怎麼去觀察寶寶的身體的動作，來了解這個寶寶喜歡什麼，不喜歡什麼，去做一些詳實的記錄，所以事實上，每一個離開月子中心的媽媽，都會得到一個手冊，包括大數據分析，這些其實都可以幫助，我們的媽媽可以得到客製化的，能夠對他有幫助的資訊。」
護理主任黃鈺霞：「是因為當二氧化碳濃度高的時候，我們會增加它的進氣量，(燈光)它白天的時候會是全亮的狀態，那夜晚的時候，時間到它的燈光就會慢慢的，變比較昏暗，帶寶寶出了月子中心，他會比較適應這些日夜週期的變化。」
育嬰室導入AI科技，從模擬日光週期，到控制空氣含氧量，都能為寶寶量身打造。
護理主任黃鈺霞：「透過心律錶帶它回傳出來的數據，他的心律降到一定的值的時候，它會秀出警告的聲音。」
還有智慧手環，紀錄監測大數據分析，寶寶的作息跟生理情況都能數據化，讓家長同步掌握。
產後護理之家執行長李高賜：「從AI的技術要能夠讓媽媽有感，這一條路線，其實是有一段長度的，我們常常遇到很多的產業，導入AI不順利，其實就在於說，他沒有辦法很即時的，馬上反應在使用者，現在最大的問題已經不在於核心技術本身，而在於怎麼應用場景。」
其實人工智慧，早就被視為是未來十年，亞洲最看重的前十大發展項目首選，未來的AI從基本的重複性、優化性工作，進步到複雜性跟創意性。
商研院數創中心主任范慧宜：「不管是製造業還是服務業，它通常都是能夠希望說，它對未來是有所掌控的，就是說對未來的這種不確定性，可以希望把它降低，所以這個時候AI的技術，就可以幫助它去做這件事情，上中下游供需訂單的，這個市場需求的，一個反應等等這些東西，它都會運用到所謂的AI技術。」
敲敲滑鼠鍵盤，網購幫你送到家，其實當你點擊商品的同時...。
電商遠端平台，就能馬上利用AI演算，找出消費者喜歡的商品，進行客製化推播，增加網購黏著度。
電商平台技術長李彥寬：「我們電商比較在做的就是推薦系統，然後我們在做的方法比較像是，我們先蒐集消費者的點擊，搜尋還有購買的紀錄，我們再透過一些演算法可以算出他的偏好，再透過這些偏好，他每次來逛我們網站的時候，我們得到他的偏好，找到適合他的產品，推薦給他。」
AI分析，從文字搜尋，進化到影像、銷售，從原先虛實整合的O2O，再進化為虛實融合OMO，強調人工智慧跟大數據，優化消費體驗。
電商平台技術長李彥寬：「轉換率就是如果消費者，點擊了某一個商品，如果他有購買的話，那就會算是一個轉換率，透過一些AI的一些演算法，然後帶動我們整體的轉換率，從今年到現在已經提升86%。」
商研院數創中心主任范慧宜：「它現在才剛開始這樣子，AI並沒有產業化，如果你說要喊的，每個產業都在喊AI，但是真正落實到產業這件事情，落到業者這件事情來說的話，是從2020到2025。」
AI引爆的第四次工業革命，成為新的商業趨勢，人工智慧掀起的未來商機跟挑戰，台灣準備好了嗎？
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