台灣進入高齡化社會，加上少子化，缺工的問題只會愈來愈嚴峻。和大工業早在十年前就開始啟動自動化生產模式，近年來和工研院量測中心合作，導入AOI自動光學檢查，加上智慧生產設備，不但切入特斯拉供應鏈，產線的人力更從28人縮減到6-8人，減少了71%的人力支出。
工人熟練地操作機器，生產線上的零件不停地產出，這裡專門生產各種齒輪和傳動軸，連電動車大廠特斯拉的齒輪也由他們供應。
記者呂蓓君：「我們現在來到和大的產線，可以看到我身旁全部都是原料，這些原料經過加工之後，就會變成我手上的傳動軸，像是這樣子的零件，需要一條產線28個員工才有辦法達成，在這麼高的人力需求之下，和大也開始思考，要怎麼樣減低人力的需求，因此他們也在嘉義投資了新的廠房。機械手臂不停運作，我們來到嘉義的工廠，這裡是全自動化的產線，原本一條產線需要28名人力，不過現在只要6到8名，等於縮減了71%的人力。」
訂單作業時間從原本的45天縮短至32天，節省28%每條產線年產值增加25%~33%，而自動化幕後的推手則是和大董事長。
和大董事長沈國榮：「在缺工的情況下我們就思考到，自動化是我們必走的路，所以我們大概在10年前，就開始做自動化了，在台灣這種少子化又老年化的社會，我們對這個5年到10年後的人力，我們就會特別的去留意。」
斥資30億元投資，嘉義廠占地一萬四千坪，規劃七條智慧製造產線。過去生產訂單時，都是大量生產一批，累積一定數量後，再利用人工方式逐件量測，品管，非常耗時，但現在還有更厲害的。
記者呂蓓君：「除了自動化之外，另外一個特點就是會智慧學習，像我身旁的這條產線來說，是由和大跟工研院量測中心一起合作開發的，它主要是做熱處理的品質檢測，意思是一邊製造一邊可以做品管，節省下大筆的時間。」
要在生產線上面，同時檢測相當困難，在工研院量測中心的幫助下，解決了工件上面有油和水的檢測問題，再把數據回傳。
和大總經理陳俊智：「我們的工作同仁在我們的戰情室，就可以取得每一個工件的數據，我們在台中一樣隨時可以去觀看，我們嘉義廠產線生產的狀況。」
工研院量測中心副組長戴鴻名：「我們原來判斷一個直徑的尺度，可能成功率就只有70%，我們一啟動這個人工智能這個模式之後，它的這個成功率就能突破99.5%以上。」
掌控每件產品的數據，出廠後還能一一追溯。
和大董事長沈國榮：「開始學習工業4.0讓我們的思考就是說，我們過去是從數量，現在要走到數據。」
建立完整數據，就能做差異化的服務，創造更高的附加價值，而智慧製造下一步的關鍵又是什麼？
工研院量測中心副組長戴鴻名：「未來的這個產線它是具有學習的能力，隨著時間進行它這個產線的能力，是愈來愈好的，我們知道說在員工使用這個產線的時候，他有新的經驗，這個經驗他不斷累積，這個設備也在學習人的經驗。」
智慧化後，工廠省下人力轉作資料收集和分析，不但加大每位員工的產值，更提高生產效率，智慧製造帶動整體產業發展，更也讓廠商具國際競爭力。
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