全球每5到10年都會面臨重大傳染病疫情爆發，台大公衛學院教授陳秀熙就提出建議，現在精準醫療常用在慢性病和癌症治療，在傳染病的運用卻相對有限，其實可以運用AI針對患者體內的病毒量，分辨患者罹病後的重症、死亡等風險，來發展精準治療，AI也可以用在預測患者免疫反應等等，這樣在防疫上也可以避免走到封城或是長期的隔離；另外受到全球暖化、氣候變遷影響，現在新興傳染病變多，以及舊疾病捲土重來，像是小兒麻痺，這都是要提高警覺的，而台灣現在出現很大的警訊是，負責對抗傳染病的感染科醫師越來越少，幾乎沒有年輕醫生要走感染科，如果再碰到像是新冠肺炎這樣嚴重的疫情，台灣的處境將會非常危險。
新冠肺炎大規模爆發，影響世界各國好幾年，其實全球每5到10年，會面臨重大傳染病疫情爆發，疾管署和學界、醫界辦研討會，台大公衛學院教授陳秀熙就提出，未來可透過AI和機器學習技術，針對患者體內病毒量，分辨病人罹病後的重症、死亡等風險，發展精準治療。
台大流行病學與預防醫學所教授陳秀熙：「那也可以從AI知道，這些人打了這個疫苗之後，能不能迅速產生抗體來做保護，所以這等於是把AI跟個人化的免疫反應，結合來對付新興傳染病的一種，個人化的這樣的一個精準防治，當我們可以預測個人的，這些輕中重(症)之後，以及個人的這個感染之後，是不是可以康復，那這樣子可以讓以後就不必走到封城，以及不必走到很嚴格的這樣的一個，所謂的隔離長期的隔離檢疫，那麼對於這個民生的生活來講，以及新常態的生活上，恢復的速度也好都會產生很大的幫忙。」
利用AI防疫可以避免大規模封城，而陳秀熙提醒，現在新興傳染病或既有的疾病會越來越多，人類面臨的威脅將會很大。
台大流行病學與預防醫學所教授陳秀熙：「新興傳染病會越來越多，其實從大環境的生態環境來看，氣候變遷是一個最大的全球暖化，那麼影響了整個這個全球的生態，生物多樣性的喪失，我們看到全球的登革熱，在2024年創下了全世界新高，大概有1200萬case，那台灣也經歷過，那所幸台灣並沒有變成地方性疾病，不過在未來整個境外移入裡面，應該要列為非常高的(風險)。」
根據世界衛生組織，截至2024年9月的統計，全球記錄到的登革熱病例高達1270多萬例，幾乎是2023年登記病例的兩倍，美國研究人員發現登革熱病例中，有近五分之一與氣候變遷有關，而全球暖化以外，跨境移動戰爭等等狀況，也讓疾病捲土重來。
台大流行病學與預防醫學所教授陳秀熙：「小兒麻痺在中東這一次的戰亂，已經出現了2015年之後，從來沒有出現過的第二型，那也是WHO趕快製造，這個再製造新的第二型的這些疫苗，來補充這個中東，連續打了四波的這樣的一個疫苗，來才把這個小兒麻痺的疫苗的接種，稍微這個緩和了，今天中東因為戰爭情勢的，這樣的一個國際地緣政治的影響。」
在新興傳染病不斷威脅下，流行病學專家、感染專科醫生相當重要，而WHO就將抗生素抗藥性列為全球十大健康威脅之一，每年全球約有500萬人的死亡與抗藥性相關，各國都面臨危機。
台大醫院感染管制中心主任王振泰：「在我當住院醫師的時代的時候，其實我們有一部分，有一個抗生素叫做碳青黴烯類的抗生素，那我們就稱它叫藍波，所謂藍波的意思就是說，它幾乎就是天下無敵，只要把這個藥物拿出來，所有的感染都會得到解決，現在這個抗藥性的比例非常非常高，因此我們其實有一些病人，他住院可能超過兩個禮拜，或者是在加護病房超過一個禮拜以上，我們常常就會遇到說，用這個所謂藍波的藥物沒有辦法治療。」
細菌產生抗藥性的速度，比人類發明抗生素的速度要來得快很多，相當需要有經驗的感染科醫生，在最快時間判斷用藥。
新光醫院院長室醫務秘書黃建賢(感染科)：「因為我們治療的感染症，通常都是其他各科，在他們的領域裡面發生感染之後，比較棘手的一個問題，感染科醫師必須要診斷這些比較困難診斷，還有比較難治療的疾病，那使用的抗生素，也必須要有經驗去做管理，所以他的育成時間是比較長的，那因為育成時間又比較長，那得到的這個回饋(健保點值)可能又比較少，所以會比較少人喜歡(走感染科)。」
嚴謹的抗生素管理，可以避免抗藥性，政府得多投入資源，提供合理給付給感染科，讓年輕新血願意投入，否則重症病人難救，或下一次疫情來襲如何對抗病毒。
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