AI運算走向地端　晶片架構全面翻新

Rafael Sotomayor指出的三層神經架構，不只操控機器人，也正全面改寫無人機的飛行大腦。他說明，在無人機應用上，神經軸架構對應得非常完美，有負責處理所有飛行規劃與路徑優化的推理層，還有負責管理飛行平衡與飛行性能的大腦協調層。

除了無人機，Rafael Sotomayor更從機器人學中著名的「莫拉維克悖論」點出，未來機器人最難的挑戰不是思考，而是如何在物理世界中靈活應變。他舉例說明，當機器人需要恢復平衡時，必須確認自己依然拿著包裹、調整抓握力道、理解所處位置、重新站穩後繼續前進，而這所有動作都必須在40毫秒之內發生，沒有雲端呼叫連線，沒有等待人工智慧模型回應，智慧必須存在於身體之中。

恩智浦台灣業務總經理臧益群表示，物理AI在落地時要盡可能將功能極大化，減輕雲端設備的負載，這樣做的好處在於當系統斷線時，地端仍可執行智慧方面的功能。