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人腦不如電腦的觀點見仁見智，9日南韓首爾搜尋引擎龍頭Google旗下的公司深度思維，開發的人工智慧「阿爾法圍棋」AlphaGo，和南韓棋王李世石的對決更引起大家對此議題的關注，這場5戰3勝的圍棋戰，雙方已經大戰了2回合表現各有千秋，但南韓棋王李世石，2場都輸給了人工智慧系統「阿爾法圍棋」，並坦言想都沒想到對手表現的這麼好，而無論最後誰是贏家，抱走獎金台幣3千萬，這一仗已讓外界看到人工智慧系統的蛻變。
南韓首爾登場的圍棋人機大戰，現場上百家媒體、各式直播紛出籠，大家都想知道谷歌的人工智慧阿爾法圍棋AlphaGo，和18次榮獲世界棋王頭銜的33歲南韓棋王李世石，誰的棋藝高，9日首戰雙方歷時4小時、186步棋後，李世石落敗了！他在賽後坦言，沒想到對手表現這麼出色。
南韓棋王李世石：「首先我是非常驚訝，我真的沒想過會輸所以很驚訝，我驚訝是因為不知阿爾法圍棋的棋法是如此完美，雖然今天(9日)結果出乎意料，但是我還是十分享受這個過程後面的對決我也十分期待，一點也沒有覺得後悔(接受挑戰)。」
人機大賽非一場定勝負，而是採五戰三勝制，10日比賽進入第2天，李世石妻女在會場外大螢幕觀賽加油，而這一戰他打得特謹慎，希望外界批評他首戰，過於輕敵等負面言論別再發生，奈何仍不敵AlphaGo吞下2連敗。
上海棋院副院長劉世振：「(首戰)他下得很快，這個我覺得作為一個職業頂尖棋手，出現這樣的情況是不太能夠理解的，(阿爾法圍棋)確實達到職業頂尖的水平，今天的棋它沒有出現大問題，有些電腦的特色還是有的，所以我覺得也還有上升的空間。」
阿爾法圍棋水準，豈能用職業頂尖形容，冷冰冰電腦少了情緒，1天能運算上百萬棋局，相較人類1年下1千盤棋已經是極限了，外界把這場賽事看作是人類與機器的對戰，李世石當然也想贏，但賽前他也表示更重要的是，讓圍棋價值永續下去。
南韓棋王李世石：「我當然可能輸給電腦，但是圍棋的價值並不會因此而降低，因為電腦無法感受到圍棋的美，也無法理解人類的情感，所以我將竭盡全力維護人類的價值。」
谷歌旗下深度思維公司研發的阿爾法圍棋AlphaGo，有許多的資料中心做為節點相連和97年打敗西洋棋大師卡斯帕洛夫，IBM「深藍」超級電腦大不同，AlphaGo棋法完美是因為能模擬人類腦的神經系統通過分析深度學習，研發團隊先輸入10萬局的圍棋對弈紀錄，人工智慧再透過上載3000萬部棋法，再自我對局學習和找出新棋法。
谷歌深度思維研究人員希爾韋：「事實上圍棋的搜索空間，過於巨大廣闊，使用蠻力方法破解美國是不可能成功的。」
去年阿爾法圍棋，就以「直落5」擊敗3屆歐洲圍棋冠軍樊麾，其實人與電腦的棋盤對決有近60歷史，最初都是由人類勝出，後來才把焦點轉至近3千年歷史的圍棋，棋法組合多到難以計算，比宇宙原子數目還多，是世上最複雜的棋類項目，同時也是科技界用來衡量，人工智慧綜合能力的一個指標。
谷歌深度思維聯合創始人哈薩比斯：「圍棋是一項需要高度直覺力的遊戲，若你問一個偉大的棋手他們如何決定走一步棋，他們通常會告訴你感覺對就好了，但是靠感覺這事情電腦並不擅長。」
谷歌也表示不管誰贏，最終人類是勝利的一方，如果他們勝出將把1百萬美元，約台幣3千萬金捐給慈善機構，而這場圍棋戰，最終關鍵是讓人看見，人工智慧電腦運算的再進化。
谷歌深度思維聯合創始人哈薩比斯：「我們會看到阿爾法圍棋如何應對，後面比賽一定會更加精采。」
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