美期中選舉將至！專家曝社群平台風險 一般用戶竟成假訊息最大推手
- 編譯：李庭宇
- 發佈時間：2026.10.19 14:47
- 最後更新時間：2026.10.19 14:47
- 編譯：李庭宇
- 發佈時間：2026.10.19 14:47
- 最後更新時間：2026.10.19 14:47
2020年美國大選期間社群平台上的誤導性政治內容高度集中於少數帳號，且經由普通用戶轉發而大量擴散；面對即將到來的2026期中選舉，研究團隊憂心因Meta封鎖數據權限，恐難以精準評估新型AI技術能否有效防堵假訊息。（圖／達志影像美聯社）
在2026年美國期中選舉即將到來之際，賓夕法尼亞大學安寧伯格傳播學院的研究團隊發布兩項最新研究，針對2020年美國大選期間社群媒體對選情的影響進行深入分析，揭示假訊息傳播機制與網絡的運播模式。
少數帳號操控大眾視野 一般用戶轉發成擴散關鍵
研究團隊由17名專家組成，其中包括傳播學教授狄恩·佛里隆（Deen Freelon）與珊卓拉·岡薩雷茲-貝隆（Sandra González-Bailón），先前在科技巨頭Meta支援下分析平台內部數據。岡薩雷茲-貝隆於10月7日的公告中指出，2020年的研究發現內容觸及率呈現高度集中趨勢，「極少數的網路帳號就佔了絕大多數用戶接收到的資訊，且大部分的曝露其實是因為普通用戶協助重新分享。」
發表於《科學前沿》（Science Advances）的研究，評估了Facebook和Instagram等平台用戶接觸不可靠資訊源的程度，以及減少此類內容後帶來的影響；另一篇發表於《自然-人類行為》（Nature Human Behaviour）的研究則統計出，2020年大選期間，有高達3,700萬名Facebook用戶及300萬名Instagram用戶曾瀏覽過關於選舉的誤導性政治內容。
人工智慧降權成焦點 政治話題隱身日常討論
迎向即將於下個月登場的期中選舉，岡薩雷茲-貝隆表示，目前的關鍵議題在於人工智慧平台是否能有效偵測並降低不可靠貼文的觸及率。佛里隆則補充，社群網路上海量訊息與刺激充斥，使得任何單一媒體形式想要實質改變大眾信念的機率「微乎其微」。
此外，佛里隆也特別指出現代社群空間中「政治」與「非政治」之間的界線已日漸模糊。佛里隆強調：「人們經常討論具有政治影響力的話題，但過程中卻完全不會提及政府、選舉或法院。」岡薩雷茲-貝隆進一步分析，少數帳號與網路產出了絕大部分的問題內容，儘管「平台機制設計固然重要」，但普通用戶與這些內容互動及分享的線上行為同樣扮演決定性角色。
平台數據權限遭切斷 學者坦言研究面臨嚴峻考驗
然而展望未來，研究人員無法再以相同的規模持續進行調查，主因是Meta已停止提供先前允許團隊調閱的平台數據。
岡薩雷茲-貝隆在聲明中坦言：「 timing（時間點）簡直不能更糟了，在幾乎沒有證據且缺乏平台數據權限的情況下，我們卻被要求去評估這些潛在風險。」儘管面臨資料存取限制，岡薩雷茲-貝隆與佛里隆未來仍將透過賓州大學資訊網路以及安寧伯格傳播學院的政治、認同與傳播實驗室，持續推進相關領域的研究。
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