北京斥資90兆拚算力 美科技龍頭卻喊監管 美中爭霸決戰AI

  • 記者郭展毓責任編輯新聞中心
  • 發佈時間:2026.09.24 19:15
  • 最後更新時間:2026.09.24 19:15
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大陸把人型機器人,列為「5年計畫」的六大發展目標之一。(圖/達志影像路透社)

大陸把人型機器人,列為「5年計畫」的六大發展目標之一。(圖/達志影像路透社)

大陸在今年3月公布第15個「五年計畫」,把人型機器人和AI,列為重點發展領域。大陸更計畫在未來5年,投入20.3兆人民幣,折合新台幣超過90兆,大舉建設資料中心,希望提升算力、全力發展AI。偏偏此時,美國的AI龍頭企業,紛紛前往聯合國呼籲監管;這次的川習會,AI發展勢必是重點討論項目,只是該不該管?又要怎麼管?恐怕川普和習近平,都沒有答案。


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美中爭奪AI霸權,誰都不想輸,卻也不確定要怎麼贏。(圖/達志影像路透社)

人型機器人也要「上學」 

走進北京的機器人訓練中心,映入眼簾的是一群正在「上課」的人型機器人,從抓取物品、煎牛排,到操作電鍋,訓練內容幾乎涵蓋人類日常生活,彷彿一座專門教機器人「融入人類社會」的學校。


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北京出現機器人訓練中心,像學校教育一樣,指導機器人融入人類生活場景。(圖/達志影像路透社)

實際測試時,CNA資深製作人Pearl Forss呼叫人型機器人「天工」,請它拿一瓶水,天工回應「我這就去給妳拿水」。不過,整段互動過程經過剪輯,因為機器人從接收到指令,到做出反應,仍需要約2到3秒。


北京人型機器人創新中心指出,要讓人型機器人真正接近人類,不只要提升硬體設計與製造能力,也需要持續進行演算法迭代。除了家務,未來機器人若要進入工廠,執行精細操作,同樣需要大量真實世界數據訓練。專家認為,這正是目前急需補足的環節。


機器人「大腦」仍是最大瓶頸

換句話說,儘管人型機器人已經開始執行越來越複雜的任務,但最薄弱的環節,仍然是它們的「大腦」。從硬體來看,除了提高馬達與關節模組的功率、能量密度,端側算力與運算資源同樣關鍵,必須讓大型模型與複雜演算法能夠以更高頻率運行。


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大陸投入超過新台幣90兆,大舉興建資料中心要拚算力。(圖/達志影像路透社)

為了強化人工智慧的「大腦」,北京計畫未來5年投入20.3兆人民幣、超過90兆新台幣,建設資料中心、提升整體算力。千尋智能首席科學家高陽則預估,到了2027年年中左右,將有機會實現他所稱的「GPT-3.0時刻」,讓AI面對自然語言指令時,能提供更合理的回覆。


陸「5年計畫」人型機器人列重點發展

今年3月,大陸公布第15個「五年計畫」,也將人型機器人列為重點發展領域。摩根史坦利報告則指出,2026年上半年全球人型機器人銷量已超過4萬具。


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大陸把人型機器人,列為「5年計畫」的六大發展目標之一。(圖/達志影像路透社)

隨著機器人硬體、AI模型與算力同步發展,兩者也開始形成相互推動的循環。天工機器人甚至直言,人型機器人產業的發展,是邁向通用人工智慧(AGI)的重要催化劑。


AI「安全護欄」成新戰場

不過,大陸AI企業持續追趕美國的同時,全球AI發展最前線也開始討論另一個問題:人工智慧究竟該如何被管控?


(圖/達志影像路透社)
OpenAI執行長Sam Altman,也到聯合國大會,發表希望監管AI的言論。(圖/達志影像路透社)

Anthropic執行長Dario Amodei主張,國際社會可以先從有限共識開始,例如禁止利用AI製造生物武器,同時建立全球標準,測試AI模型可能產生的失控與濫用風險。對北京而言,AI發展又牽涉另一場大國競爭。相關學者持續強調開源模型,並主張AI應成為「全球公共財」。


不能輸的戰爭 美中競逐AI主導權

美中兩國在AI領域的競爭持續升溫,也讓「誰來制定規則」成為另一個焦點。


美國財政部長貝森特表示,在全球第一、第二大AI強權之間,從不透明走向更透明相當重要;進步商會創辦人Adam Kovacevich則認為,透過規則追求目標的最大問題之一,在於中國是否會遵守所有規則。


人工智慧,儼然成為次世代超級強權競爭的重要籌碼。當機器人開始學會走進人類生活,AI也從科技競賽,逐漸延伸到安全、治理與國際規則。人工智慧該不該管、又該怎麼管?這場由華盛頓與北京共同參與的競賽,恐怕才正要開始。

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