破紀錄野火，去年同時席捲美國與歐洲。火勢撲滅了，真正的難題卻才剛開始。焦黑的土地、被打斷的生態系，往往等不到自然慢慢修復。於是，一場與時間賽跑的行動悄悄展開——無人機升空，AI上線，科技正式走進焦土。
野火過後，樹不一定會自己長回來。這也是為什麼，愈來愈多團隊選擇不再「等」。加拿大一家森林復育新創，直接把工業化思維帶進造林現場，用大型無人機「發射」樹苗，讓種樹速度全面升級。
該公司營運長瓊斯表示，從「怎麼種、種什麼、種在哪裡」，幾乎每個環節都朝自動化前進。過去需要三個月才能生產三萬個樹苗艙，如今一天就能做出三百萬個。種植用無人機單趟可攜帶一萬個樹苗艙，是以往的十倍，機體尺寸也放大到原本的六倍，目標是把造林流程，從投放、監測到確保森林健康，全數交給系統運作。
不只要種得快，更不能種錯地方。種錯、白忙，種慢、來不及。這正是 AI 進場的關鍵時刻。新創團隊將演算法導入選址、樹種配置與後續監測，讓機器學習成為造林決策的核心。
瓊斯指出，AI 幾乎不可或缺。團隊大量運用機器學習，協助判斷哪些地點適合種植、該用什麼方式種，也能在種下之後，持續評估樹木的生長反應，必要時即時介入，避免復育失敗。
目前，這家公司已在北美種下超過三百萬棵樹，下一步，目標直指十億棵。
不只民間新創投入，美國加州的學界也加入戰局。來自加州大學柏克萊分校的研究團隊，開發出名為「E-seed」的自播種子載體。外型像是一段木頭做的彈簧，卻暗藏自然機制。
柏克萊博士生尹賽米娜說明，E-seed 對水分變化高度敏感，下雨時會盤繞、展開，並開始鑽進土壤。這種「自播」功能，能幫助種子更穩定紮根，也讓森林復育更有效率。
無人機負責投放，雨水啟動機制，土地成為復育行動的最後一塊拼圖。而 AI，依舊是幕後推手。
柏克萊副教授姚玲寧認為，未來可透過 AI 輔助設計，優化不同種子的幾何形狀，讓它們更適應特定地形，同時也要思考如何部署這些種子，於是，研究自然的學者，突然跨進了無人機與工程科技的領域。
森林，終究有能力自己長回來。但現在，人類多了新的選項。讓 AI 讀懂地形，用無人機精準投放，再加上會自己鑽進土壤的種子。當科技開始理解自然，森林復育不再只是災後補救，而是一場重新設計未來的實驗。
