全球最繁忙的機場之一，英國倫敦希斯洛機場，正在試行運用AI人工智慧系統，輔助管理航班起降，AI系統標註每架飛機的關鍵詳細資訊，例如航班號碼、飛機類型、起飛還是降落，透過即時數據，AI人工智慧幫助塔台人員，做出更快、更正確的決策。
NATS首席解決方案長泰勒：「我們從數位塔台著手，這些資訊現在是數位化的，而不是類比視圖，這意味著我們可以透過程序來發送資訊，希斯洛實驗室的處理，是透過我們的數位人工智慧引擎Amy完成的，因此，Amy可以處理來自雷達系統，特別是視訊系統的數據。」
白天的希斯洛機場，平均每小時有90個航班起降，這套AI人工智慧系統，使用4K攝影機網路和雷達技術，來提供機場營運的全面數位視圖，即使飛機不在視線範圍內，塔台人員也能進行監控。
NATS首席解決方案長泰勒：「我們可以監控跑道上的抵達航班，從它們著陸的那一刻起，一直到它們清空跑道，以確保安全完成起降，這是塔台管理員的關鍵任務之一。這聽起來很簡單，但對於人工智慧模型來說，它實際上是一個相當複雜的操作。」
AI系統標註每架飛機的關鍵詳細資訊，例如航班號碼、飛機類型，起飛還是降落，透過即時數據，AI人工智慧可以幫助塔台人員，做出更快、更正確的決策。
NATS首席解決方案長泰勒：「由於航班數量眾多，我們在希斯洛機場能做的就是，顯著地證明和測試這一點。Amy AI已經監控超過4萬個航班，我們能夠分析它的準確性、一致性和透明度。」
基爾大學教授瑞格比：「儘管我們可以從將AI整合到，這種性質的系統中看到所有好處，但我們必須注意AI可能遇到的一些限制。首先是缺乏語境判斷，人工智慧往往還沒有完全理解系統，需要由團隊來處理，第二是他們的數據限制。」
希斯洛機場塔台數位化，現在試用的AI系統大幅改變塔台運作，但萬一發生意外情況，AI恐怕應變不及，因此還無法完全取代人類。除了希斯洛機場，新加坡、紐約和香港機場，也正在進行類似測試，預期人工智慧將在未來的空中交通管理，發揮核心作用。
