國際糖尿病聯盟指出，全球幾乎一半（2.4 億）的成人糖尿病患者不知自己患病，而其中近90%的糖尿病病例為第2型，近日外國科學家結合語音技術與人工智慧（AI），開放「語音診斷」技術，只需對AI模型說話6至10秒，就能確認自己是否罹患第2型糖尿病，其中女性準確率89%，男性則為86%，有望實施糖尿病大規模檢測。
《紐約郵報》報導，根據知名醫療機構梅奧診所（Mayo Clinic）期刊上的最新研究，科技公司Klick Labs找來267名受試者（被診斷為非糖尿病患者或2型糖尿病患者），每天用智慧型手機錄下一段話6次，持續2周，最後從1.8萬段錄音中分析14種聲學特徵，找出非糖尿病患者和第2型糖尿病患者之間的差異。
Klick團隊仔細分析聲音特徵，包含人耳無法聽出的音調和強度細微變化，透過訊號處理，檢測出第2型糖尿病引起的聲音變化。論文第一作者、Klick Labs科學家考夫曼（Jaycee Kaufman）表示，令人驚訝的是，男性和女性的這些聲音變化以不同的方式表現出來。
考夫曼指出，糖尿病前期和2型糖尿病目前最常用的診斷方式包括糖化血紅蛋白 （A1C）、空腹血糖測試（FBG）、口服葡萄糖耐糖測試（OGTT），患者都必須親赴醫療單位就診，「這（語音診斷）可改變醫學界篩檢糖尿病的方式，目前的檢測方法需大量時間和成本，語音技術可能完全消除這些障礙。」
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