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AlphaGo與南韓棋王李世石的對弈大贏，不僅為人工智慧寫下歷史，也讓許多民眾相當驚訝，今天(18日)AlphaGo的開發者黃士傑返台分享贏棋關鍵，開發團隊先是研究圍棋，再讓AlphaGo深度學習，給它一天下幾百萬盤棋，才突破了人腦的「直覺」和「計算」，減少下棋時思考的時間。
手撐頭沉思，摀著臉苦惱，南韓棋王李世石對戰谷歌阿爾法圍棋AlphaGo，這樣的表情一路持續到最後一戰，雙方拚搏超過5小時，是5場對弈中最長的一次，但是人類還是輸了，AlphaGo以4比1總成績勝出，為人工智慧寫下歷史。
AlphaGo主要開發者黃士傑：「它是一個里程碑，我們非常高興也非常榮幸，在人工智慧的大進展裡面。」
他就是AlphaGo棋手兼幕後推手黃士傑，讓人機對弈展現人工智慧，而在複雜的圍棋對弈中，能贏得這麼漂亮關鍵是這個。
AlphaGo主要開發者黃士傑：「圍棋主要兩個，第一個它需要直覺，第二個它需要計算，第一個主要網路是策略網路，第二個網路就是質網路，這兩個網路成為AlphaGo打敗職業九段的關鍵。」
AlphaGo的「策略網路」學習了2、3萬種棋步，但是程式只用了最好的20種，就像是人類的直覺，減少了搜尋的廣度，而「質網路」就是判斷盤面上現在誰優勢，大大減少搜索的深度，節省思考的時間，開發團隊先研究圍棋，再把AlphaGo與深度學習結合，以策略網路和質網路突破人類的直覺和計算，打敗頂尖高手讓人驚訝，不過誰勝誰負不重要，而是人工智慧可以為世界帶來什麼改變，大家都很期待！
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