晶輝導入AI整理訂單排程　洪貴枝：AI不是取代人而是提升效率

人工智慧（AI）逐漸從辦公工具延伸至製造業流程，晶輝企業也將AI導入前端資訊整理、訂單管理及生產排程，協助處理企業團體及政府採購等制服訂單資訊。目前就讀長庚大學AI EMBA的晶輝企業總經理洪貴枝表示，AI主要負責處理重複性資訊工作，讓員工將時間投入客戶溝通、生產決策及品質管理。

洪貴枝表示，晶輝承接的訂單中，每個案件的顏色、尺寸、數量、布料、交期、刺繡或印刷方式及價格都不同，過去多仰賴人工整理相關資訊。如今公司利用AI快速分類及整理訂單資料，協助在生產前判斷各項訂單的優先順序，降低人工處理大量資訊的負擔。

對於AI是否可能取代人力，洪貴枝認為，未來較可能被AI取代的並非整個職位，而是工作中重複及標準化的部分，例如資料輸入、文件整理、訂單分類、規格比對及簡單排程等。

洪貴枝指出，服裝產業仍有許多工作仰賴人的經驗，例如依照客戶需求及工作環境選擇適合的布料，判斷制服穿著是否舒適、合身，以及政府採購案件涉及的履約、協調及檢查等工作，都需要人員進行溝通與判斷。因此，AI導入後，人員仍扮演重要角色，未來更可能是「會使用AI的人，工作效率比不會使用AI的人更高」。

不過，洪貴枝表示，企業導入AI面臨的最大挑戰並非AI本身，而是資料整合與員工工作習慣。經營多年的企業，資料可能分散在Excel、紙本、LINE、電子郵件及不同員工的電腦中，因此在AI真正發揮效益前，必須先重新整理資料並建立一致的資訊架構。

此外，員工對AI的接受程度也是導入過程中的一大挑戰。洪貴枝表示，有些員工起初擔心AI將取代工作，也有人已習慣原有作業方式，不願改變，因此公司會讓員工了解，AI是協助減少重複工作的工具，而非單純取代人力。

洪貴枝進一步指出，AI導入也伴隨工作流程調整，企業必須重新思考訂單如何進入系統、資訊如何整理，以及如何交接至生產端。她認為，真正的AI轉型並非購買一套AI系統即可完成，而在於企業是否願意重新整理原有工作方式，才能讓AI真正發揮效益。