Google推出Gemini 4 Argon　強化長鏈推理與資安防禦能力

Google宣布推出最新前沿AI模型Gemini 4 Argon，主打複雜、長時間、多步驟任務，應用範圍涵蓋軟體工程、法律與金融等企業知識工作，以及資安防禦。Google表示，Argon目前先透過Fairwind Program提供給受信任的資安防禦團隊，之後才會逐步開放開發者、企業及一般消費者使用。

輸出上限大幅提升　主攻複雜長鏈任務

Gemini 4 Argon最大的更新之一，是將單次輸出上限從前一代的6.4萬Token提升至100萬Token，讓模型能在單一任務中進行更長時間的推理與生成，處理更複雜的工作流程。Google表示，Argon在DeepSWE v1.1實際軟體工程測試取得77.9%成績，另在AutomationBench企業流程測試拿下51.3%，並在長影片理解測試LVBench取得91.7%。這些結果均為Google公布的測試數據。

Argon也已被Google內部團隊使用。Google表示，模型代理人曾分析資料中心的記憶體使用情況，找出優化方式，部署後可釋放逾300 TiB記憶體；量子運算團隊則利用Argon優化演算法，其中一項測試僅花數分鐘便超越已公布基準40%。Argon也被用於將C與C++程式碼移植至Rust，其中libgav1影片解碼器經優化後，速度較原有Rust版本快2.7倍。

首波開放資安防禦者　暫不全面公開

由於Argon具備自主尋找、驗證及修補軟體漏洞的能力，Google選擇先讓受信任的資安防禦者使用。資安公司Wiz透過「Scan for Good」計畫測試Argon時，Google表示，模型曾發現全球醫院使用的醫療軟體存在一項重大漏洞，可能導致敏感個人資料外洩，而先前的前沿模型未能發現。

Google表示，Argon在資安用途上的CWE-bench v1漏洞修復測試取得68%，與其他模型並列第一。對受信任的防禦團隊及Google內部團隊，Argon將不設資安防護限制，以發揮完整的資安防禦能力。

不過，Google並未立即全面開放Argon，而是持續強化防護措施，包括防止模型被濫用於資安或化學、生物、放射性及核子攻擊、抵禦提示注入，以及監控模型是否偏離使用者原本意圖。Google也表示，正參與美國政府的自願性模型發布前存取流程，並會根據早期測試回饋調整安全機制，之後再擴大開放。