AI已讀亂回？使用上體感變笨？AI巨頭力推模型分級
- 記者：唐家儀｜攝影：劉立宸｜責任編輯：新聞中心
- 發佈時間：2026.10.05 22:00
- 最後更新時間：2026.10.05 22:00
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AI工具越來越普及，但有民眾質疑，使用上體感變笨。（圖／TVBS）
AI工具越來越普及，但模型更新以後，不少使用者卻反映AI「變笨了」，常出現斷片、已讀亂回等狀況！對此專家分析4大原因，包括模型分級、快取機制、更保守的安全機制及使用者體感落差，建議使用者，不用買到最貴的模型，而是依照任務複雜度選擇最適合的工具。
AI使用者蘇子朋坦言，有時候真的會對AI小生氣，因為它會斷片、已讀不回、雞同鴨講，實在太難捉摸。他舉例說明，就像先前流行80年代風格照片，試了好幾張效果都很不錯，但當請AI把草帽換掉的時候，結果竟然整張臉都換了一個人，後來不管怎麼下指令都回不去了。
蘇子朋進一步指出，有時候請AI幫忙去背圖片，結果連顏色跟設計都跑掉，必須用同樣的話再說一次，AI才會比較接近原本的呈現方式，甚至有時候要講很多次才會聽懂。他也發現，同一個AI工具但不同模型效果也有差異，同樣的prompt回應速度有快有慢，給出來的細節也不一樣，有些字體會有精緻的巧思，有些則非常單調，而且每一個時期AI回答的狀況也不同。
付費後智力大躍進
由於經常透過AI幫忙想企劃及各種方案跟策略，蘇子朋最後乾脆付費訂閱，發現可靠度明顯提升。他表示，付費之後AI的聰明程度跟精準度高滿多的，免費版的回答基本上不太用，因為覺得太表面，資料搜尋拼湊出來的來源也不夠充足。不過他也認為，有些該課金的還是要課，但不用每一個都用這麼重的成本去跑，因為要的答案其實不難，就是殺雞焉用牛刀，分級制度是可以接受的。
對於使用者感受AI變笨的現象，前Google台灣董事總經理簡立峰認為主要有4個原因：模型分級、快取機制（對提問高度相似的內容，系統重複利用既有結果）、更保守的安全機制（避談敏感或爭議性的內容），以及使用者的體感落差。尤其像是Gemini的月活躍用戶已突破10億大關，高昂算力成本與有限的運算資源，成為AI公司必須面對的問題。
AI不只比誰厲害 還要比成本效率
AI應用業師邱子瑜分析，現在AI算是廣泛被商業應用，每天要處理的問題量非常大，所以今天單次回答的成本差一點點，但問題量累積起來，在輕量模型跟高階模型的成本差距還是會拉開。他強調，對於OpenAI或是Google這些巨頭而言，他們現在比較的不只是誰的AI比較強，還要比的是誰能夠用更低的成本效率，把對的AI模型去對應到對的問題上。
分析師呂漢威表示，透過差別取價的方式，AI公司可以找到更多的使用者跟客層，對營收才比較有幫助。他指出，即使都是輕量化，還是必須達到特有性，有的人比較偏好理工風格，不要廢話那麼多，但有的人則覺得怎麼這麼無情，要的不是只有答案而已。
目前各大AI巨頭包括ChatGPT、Claude、Gemini陸續建立起分級制度，通常分為免費、入門、主力與高階專業版，最頂級的目前上看每月200美元，讓使用者依任務複雜度選擇適合的AI。
至於怎麼選？邱子瑜建議要看兩個問題，一個是問題多複雜，再來是問題答錯的成本有多高，如果只是比較基本的寫email做翻譯，或許輕量的模型就已經回答得不錯了，如果需要處理複雜的程式撰寫，可能還是需要用高階的模型。
呂漢威也提醒，如果長官問為什麼會寫這一檔錯誤的資訊，總不可能推給AI說是AI給的，叫AI來給長官罵也是不可能的。因此他強調，使用者要透過自己的應用或試用來觀察，哪一個版本輕量化的模型準確度跟可靠性是相對比較高的。AI進入分工時代，使用者不一定要用最貴最強的，而是選擇最適合的工具，並多跟AI對話提升工作效率。
