Anthropic公布AI發展量測框架　逾9成研發工作達「AI協作」程度

Anthropic公布一套用於追蹤前沿人工智慧（AI）發展速度的量測框架，從AI參與AI研發的程度、AI代理監督能力，以及運算資源分配3個面向，公開公司內部最新數據，讓外界更具體了解AI能力提升及安全防護是否同步。

AI已達至少「協作」程度的研發工作逾9成

Anthropic建立「AI研發自動化指數」，衡量Claude自動化公司AI研究及開發工作的程度。以0至5級的自動化程度計算，截至2026年8月，Claude尚未完全自主執行任何一類AI研發工作，但已能「主導」26%的AI研發工作，而達到至少「AI協作」程度的工作占比超過90%。

Anthropic表示，AI開始協助開發下一代AI模型，若進一步形成「遞迴自我改進」，可能加快能力提升速度，也讓人類更難理解及控制系統，因此有必要持續公開相關指標。

約3萬AI代理接受監督

在AI代理監督方面，Anthropic表示，其最常用的內部平台目前約有3萬個AI代理同時進行研究及工程工作。所有代理行動都會經過即時監測系統，在執行前檢查危險操作；事後監測則負責找出可能需要進一步調查的異常行為。

Anthropic分析2026年8月超過10億次代理決策後發現，約0.002%遭即時監測系統攔截，相當於約4.7萬次中1次被阻擋。離線監測系統每週約標記10萬份對話紀錄，其中約50份會升級至人工審查。

此外，Anthropic表示，在其檢視的AI研發運算資源中，約6%用於安全工作；若只計算AI驅動AI研發所使用的運算資源，其中約12%分配給安全工作。

Anthropic指出，這些數據可讓政府、研究人員及社會更了解前沿AI的開發過程與安全監督是否跟得上。