TIME 2026 AI 百大揭曉：黃仁勳、魏哲家未見名單　前台積電大將梁孟松入選

《時代》（TIME）公布 2026 年 TIME100 AI 名單，選出 100 名對人工智慧發展具有影響力的人物。對台灣科技產業而言，今年名單出現一個相當醒目的變化：2025 年雙雙入選的輝達執行長黃仁勳與台積電董事長暨總裁魏哲家，今年未見於 TIME100 AI。而曾任台積電研發高層、目前擔任中芯國際共同執行長的梁孟松，則進入 Leaders 類別。

TIME100 AI 並不是從第一名排到第一百名的排行榜，而是將入選者分成領導者（Leaders）、創新者（Innovators）、形塑者（Shapers）、思想家（Thinkers）四類。因此，梁孟松入選並不代表 TIME 認定他的影響力高於黃仁勳或魏哲家，而是今年編輯評選結果出現不同人物組合。

魏哲家雖未見於這次 TIME100 AI，2026 年 4 月仍入選 TIME 另一份年度「全球百大最具影響力人物」（TIME100）名單，介紹文章更由黃仁勳執筆。

梁孟松入選 Leaders，從台積電、三星一路走到中芯

今年 TIME100 AI 將梁孟松列入 Leaders 類別，與 OpenAI 執行長 Sam Altman、Elon Musk 等人同列。

梁孟松目前是中芯國際共同執行長，也是台灣半導體業相當熟悉的人物。

TIME 在梁孟松的人物專文中指出，他目前位於中國因應美國出口管制、建立自主 AI 硬體能力的核心位置。梁孟松 2017 年加入中芯，此前曾任職台積電與三星；中芯資料顯示，他超過 40 年的職涯累積逾 450 項專利與 350 篇技術論文。

TIME 特別點出中芯 N+3 製程。TechInsights 2025 年 12 月拆解華為 Kirin 9030 後確認，該晶片採用 N+3，是中芯 7 奈米級技術進一步微縮演進的製程。TIME 並引述報導指出，N+3 據報也用於華為 Ascend 950PR AI 加速器，使中芯先進製程進一步與中國建立自主 AI 運算能力的布局產生直接連結。

不過，TIME 也指出，中芯 N+3 的電晶體密度仍顯著低於台積電與三星目前提供的商用製程，利用較舊世代設備持續微縮，也面臨成本與良率挑戰。

黃仁勳、魏哲家去年都入選，今年未見榜單

今年的另一個台灣科技業觀察點，是黃仁勳與魏哲家未見於名單。

在 2025 TIME100 AI 中，黃仁勳被列為 Leaders。TIME 當時把焦點放在輝達 AI 晶片需求，以及黃仁勳如何處理美國對中國晶片出口限制帶來的政治與商業問題。當時輝達也剛成為全球首家市值突破 4 兆美元的上市公司。

魏哲家也同樣是 2025 年 Leaders。TIME 當時指出，AI 熱潮讓台積電的先進晶片製造能力更具戰略重要性，同時提到台積電在美國擴大先進半導體製造投資，以及美中科技競爭帶來的影響。

不過，TIME 並未在今年的名單公告中說明黃仁勳與魏哲家未入選的原因，因此不能將今年名單解讀為兩人在 AI 產業的重要性下降。

陳福陽、美光 CEO 也入選，AI 百大不只看模型公司

如果從台灣半導體與供應鏈角度看，今年名單還有幾個熟悉名字。

博通執行長陳福陽被列入 Leaders。博通是目前 AI 資料中心晶片與網路基礎設施的重要供應商之一，在客製化 AI 加速晶片市場也受到高度關注。

美光（Micron）董事長暨執行長 Sanjay Mehrotra 則進入 Innovators。TIME 今年稍早介紹美光時指出，AI 對高速記憶體需求增加，使記憶體從過去高度循環的產品進一步成為 AI 基礎設施的重要零組件；美光的 HBM 與伺服器 DRAM 業務也因此快速成長。

其他科技業與 AI 產業熟面孔方面，OpenAI 的 Sam Altman、Greg Brockman 與 Mark Chen 都進入今年 Leaders；Anthropic 的 Dario 與 Daniela Amodei、Elon Musk，以及 Oracle 的 Larry Ellison 也在其中。中國科技業則有阿里巴巴執行長吳泳銘、字節跳動執行長梁汝波、Moonshot AI 創辦人楊植麟及華為何庭波等人入選。

TIME 看的是「影響力」，不是 AI 技術實力排名

TIME 表示，今年已是第四度製作 TIME100 AI，編輯與記者花費數月研究候選人，並向產業領袖及數十名專家徵詢意見。

TIME 總編輯 Sam Jacobs 在公布名單時表示，AI 在幾年間已從令人好奇的新技術，逐漸成為人們工作、組織生活及取得知識的重要工具。今年入選者因此不只有模型研究者或科技公司執行長，也涵蓋資料中心、半導體、政策、勞工及創意產業等領域。

從今年的名單來看，梁孟松與陳福陽等半導體人物和 Sam Altman、Dario Amodei 等模型公司領導人同列，也反映 TIME 所定義的 AI「影響力」並不限於誰做出能力最強的模型，支撐 AI 運算的晶片、製程、記憶體與基礎設施同樣被納入評選視野。