Gemini 3.7 Flash是什麼？3大功能升級、限時5折價格與前代比較一次看

Gemini 3.7 Flash是什麼？Google於2026年8月13日推出新一代Flash模型，主打程式開發、AI Agent與多步驟任務，用較低成本但兼顧了推理能力與回應速度。本文整理Gemini 3.7 Flash功能、價格、與前代差異及競品比較，帶你快速了解Gemini 3.7 Flash值不值得用。

Gemini 3.7 Flash是什麼？Google三週內再推新模型

Gemini 3.7 Flash是Google DeepMind於2026年8月13日發布的最新AI語言模型，隸屬Gemini 3系列，主打以低成本提供接近Pro級別的推理與代理能力，特別針對程式開發、多步驟任務自動化與知識工作場景大幅優化。

Gemini 3.7 Flash推出時間距離上次Gemini 3.6 Flash更新才短短3周，能在這麼短的時間內又推出新模型，歸功於開發者回饋和演算法創新。Google指出，Gemini 3.7 Flash是他們迄今為止推出最聰明的編碼和代理主力模型。

在Google的AI模型地圖裡，「Flash」一直扮演兼顧效能、速度與成本的角色，不像旗艦級的Pro那麼吃資源，又比輕量版的Lite強大。這次的3.7 Flash直接把推理與代理能力拉到接近Pro的水準，但依舊保持著Flash「低成本、快回應」的優勢。

不過Gemini 3.7 Flash的具體模型架構與訓練細節，目前Google並未完整公開。網站Silicon Angle指出，根據Gemini 3.7 Flash型號卡的資訊，目前只知道是用前一代Gemini 3.6 Flash相同的架構，但演算法源自Gemini 3 Pro。

Gemini 3.7 Flash有哪些新功能？三大升級重點

Gemini 3.7 Flash相較前代3.6 Flash的核心升級集中在三個方向：程式碼生成品質（FrontierCode 1.1 Main從34.4%提升至43.6%、DeepSWE v1.1從49.0%大幅跳至65.3%）、網頁開發的版面生成精準度，以及多步驟AI代理任務的規劃能力。

程式碼生成

寫Code最怕模型給出語法正確但根本不能跑的「垃圾程式碼」。這次Gemini 3.7 Flash在程式碼生成品質上有了突破性的躍進，大幅提升了「第一次就寫對（first-pass accuracy）」的能力與自我除錯技巧。

根據網站9to5google的數據，Gemini 3.7 Flash在FrontierCode 1.1 Main和DeepSWE v1.1兩項指標都比Gemini 3.6 Flash有明顯進步：

• FrontierCode 1.1 Main：基準測試得分從34.4%提升至43.6%
• DeepSWE v1.1：實戰除錯測試分數直接從49.0%提升到65.3%

網頁開發：版面精準度升級

在網頁設計與前端開發方面，Gemini 3.7 Flash的功能更完整，用更少的prompt就能完成。過去可能需要透過來來回回多輪Prompt調整元件位置與CSS，現在只需給出一個大致需求，模型就能一次產出結構嚴謹、功能齊全的網頁架構。從複雜的3D互動遊戲到結構完善的產品landing page，Gemini 3.7 Flash都能以高精準度直接把版面刻出來，大幅縮短設計與開發的距離。

Google指出，在Arena.ai的WebDev Arena測試中，Gemini Flash 3.7的Elo得分為1588分，優於Gemini Flash 3.6的1538分。網站Venture Beat進一步表示，根據其他數據，Claude Sonnet 5為1541分，GPT-5.6 Terra為1523 分，顯示Gemini Flash 3.7能在更少的prompt下，就能產生功能完善的佈局和更完整的應用程式。

AI代理：新增思考彈性調校

在多步驟任務自動化與AI代理（Agentic Tasks）的規劃能力上，Gemini 3.7 Flash 引入了全新的控制機制——思考等級（Thinking Levels）。

開發者可根據任務複雜度自行設定。簡單查詢選LOW省成本，複雜邏輯拆解與長流程規劃則拉到HIGH讓模型深入思考，原先的MINIMAL等級已不支援，代表模型會提供更全面、穩健的推理結果。

Gemini 3.7 Flash vs 3.6 Flash：兩代差在哪？

Gemini 3.7 Flash在程式碼除錯能力上比3.6 Flash提升約33%（DeepSWE v1.1：65.3%vs49.0%），且在複雜文件理解基準GDP.pdf上從22.0%大幅躍升至34.0%，代表財務與法律類長文件的處理能力顯著進步。

對於正在評估成本的開發者來說，Google也帶來了利多訊息：Gemini 3.6 Flash目前已同步降價，在過渡期間享有5折優惠，降低了企業與開發者的維護與測試成本，但需要立即升級嗎？可以看以下兩點：

• 可升級：高度依賴Coding（程式碼生成和Debug）、網頁自動化，或需要分析大量財務報表、合約法律文件等長文，3.7 Flash帶來的效能增益會很明顯。
• 可暫時觀望：如果目前的3.6 Flash系統已經穩定運行，而且日常工作主要是基礎客服、簡單文字摘要或不涉及複雜推理與程式寫作，繼續使用享有5折優惠的 3.6 Flash 是兼顧成本與穩定度的選擇。

Gemini 3.7 Flash定價是多少？優惠到什麼時候？

Gemini 3.7 Flash的促銷定價為每100萬input tokens 0.75美元、每100萬output tokens 3.75美元，為原3.6 Flash標準定價的5折；此優惠截至2026年12月31日，2027年1月1日起恢復至input每百萬1.5美元、output每百萬7.5美元。

為了搶佔開發者市場，Google DeepMind提出了相當有競爭力的限時折扣方案。下表整理了 Gemini 3.7 Flash的促銷期價格、未來原價，以及市面上主力競品的定價對比：

不只是最新登場的 3.7 Flash，Google 這次相當講道義，連前代的Gemini 3.6 Flash也同步享有 5 折促銷優惠（每 1M Input 0.75 USD / Output 3.75 USD）。

這表示在2026 年底前，不論系統是繼續留在3.6 Flash還是升級3.7 Flash，用量成本通通一樣便宜，降低了舊用戶過渡至新模型的壓力與考量。

假設系統每天運作100萬Input Tokens並生成20萬Output Tokens：

• 在2026/12/31前（優惠價）： 每日費用為（1×0.75）+（0.2×3.75）= 0.75+0.75=1.5USD。這表示一個月（30天）的API帳單只要約45美元，約台幣1,450元。
• 競爭對手方案（例如每百萬Input 2 USD／Output 10 USD）：每日費用為（1×2）+（0.2×10）=2+2，每日為4USD。這表示一個月（30天）的API帳單為120美元，約台幣3,870元。

相較之下，Gemini 3.7 Flash促銷期能直接下超過60％的運算成本，對於用量較大的企業與 AI 自動化工具開發者來說，是很划算的試用黃金期。

誰在用Gemini 3.7 Flash？Gemini Spark是什麼？

Google的個人AI代理Gemini Spark已於2026年8月13日起升級採用Gemini 3.7 Flash，提供給160多個國家的Google AI Pro與Ultra訂閱用戶，可在用戶裝置離線時仍在雲端持續執行Gmail整理、Docs撰寫、Calendar安排等多步驟任務。

什麼是Gemini Spark？24/7自動化的個人AI特助

根據Google的說法，Gemini Spark是Google DeepMind打造的全天候AI代理（AI Agent）。與傳統「你問一句、它答一句」的對話式AI不同，Spark能在用戶下達指令後，在背景主動、持續執行任務：

完全整合Google Workspace生態系：原生連接Gmail、Google Calendar、Docs、Sheets與Drive等工具。

裝置離線時仍可在雲端持續執行任務：即便使用者將筆記型電腦闔上、手機螢幕鎖定，Spark仍會繼續把任務跑完。

三大運作核心：有任務、排程與技能，能依照定時規則自動執行多步驟工作流：

• 任務：連動Google Workspace（如 Gmail、文件、試算表）或瀏覽器執行單次或跨頁面的自動化操作。
• 排程：設定在指定日期、特定時間或固定週期在背景自動運作。
• 技能：Spark可以透過使用者上傳的檔案、指令或教學步驟，學習執行某項專屬動作或工作流程。

整體來說，Google把Gemini Spark搭載Gemini 3.7 Flash後，讓Spark在面對複雜的跨系統調度時，獲得了思考與推理能力：

• 多文件跨系統彙整：能夠掃描數十封Gmail中的客戶需求或報名回覆，自動將賓客飲食限制或訂單資訊整理成Sheets表格。
• 自動起草與報告編寫：從雲端硬碟讀取週報資料後，能依據使用者的寫作風格建立完整的Docs報告或寄件草稿（但不隨意自動寄出，確保安全）。
• 動態排程與追蹤：例如「只要收到機票確認信，就自動新增行程到Google Calendar 並更新旅遊試算表」，追蹤和排程沒有誤差。

台灣用戶可用嗎？Google AI訂閱資格說明

Gemini Spark已經在2026年7月29日在台灣正式上線，目前已開放給Google AI Pro 與 Ultra 訂閱用戶使用，能跨軟體自動處理複雜任務。

不過目前主要支援個人Google帳號，企業或學校Google Workspace帳號尚在陸續支援中；具體開放時程與功能選單，仍依各國地區服務條款與帳號分批發布進度為準。

Gemini 3.7 Flash適合哪些人？與Claude、GPT比較

Google宣稱Gemini 3.7 Flash在9項基準測試中超越Anthropic Claude Sonnet 5與OpenAI GPT-5.6 Terra，尤其在程式碼生成與企業工作流程自動化的表現上具有顯著成本優勢，但在前沿推理任務上仍與Gemini旗艦Pro系列有所差距。

獨立開發者與 API 大戶：最推薦

Gemini 3.7 Flash的API價格比競品低了近60％，在程式碼初次生成（FrontierCode 1.1）與 Debug 表現提升，非常適合高頻率調用、全天候運行的Coding Agent或自動化系統。

企業採購與決策者：可以考慮

Gemini 3.7 Flash有100萬Token長上下文與更強的文件解析能力，還能整合到Workspace自動處理跨系統工作流，降低企業導入AI代理的門檻。

一般日常消費者：視需求而定

如果是Google AI Pro或Ultra訂閱者，可透過全新的背景AI 代理Gemini Spark享受全天候跨應用自動處理；但如果只是需要單純聊天答疑，免費版或既有模型已能滿足需求。

Gemini 3.7 Flash與競品實測對比：官方數據與第三方客觀評測

以下結合Google官方數據與第三方評測的資料交叉比對：

從上表可以發現，Google 自家宣稱的全面超越，部分來自特定的基準測試集。在真正的前沿推理或超長鏈條程式庫開發上，Gemini 3.7 Flash依然受限於Flash家族的定位，還無法全面取代旗艦級頂規模型。

另外，Gemini 3.5 Pro至今仍然沒有正式推出。富比士雜誌指出，Google原本預計在2026年中推Gemini 3.5 Pro，但後來延後，目前仍處於與合作夥伴測試的階段，加上Google人員變動，所以至今都沒有公布正式上市日期，「很明顯，Google也沒有急著推出Pro版本，」 富比士雜誌寫道。

Gemini 3.5 Pro遲遲沒有推出，讓Gemini 產品線出現一個有趣的局面：Flash先往前衝，Pro還在等，Gemini 3.7 Flash更像是Google現階段拿來搶Coding、Agent與企業工作負載的主力模型，而不是單純等待Pro系列出場後再決定市場定位。