阿里巴巴擴大開放新模型Qwen3.8-Max 下週釋出開放權重
- 記者:林惠雯
- 發佈時間:2026.08.03 17:45
- 記者:林惠雯
- 發佈時間:2026.08.03 17:45
阿里巴巴 Qwen3.8-Max下週開放(圖/翻攝自Qwen)
阿里巴巴旗下通義千問(Qwen)系列多模態基礎模型,於週一(8 月 3 日)宣布擴大開放新一代旗艦人工智慧模型 Qwen3.8-Max 給全球開發者使用,並預計下週釋出開放權重(Open Weights)。這也是阿里巴巴在今年數款旗艦模型採取閉源策略後,再度回到開源路線,加入中國 AI 業者新一波大型模型競賽。
Qwen3.8-Max 擁有 2.4 兆參數,支援最高 100 萬 token 上下文視窗,目前可透過 Alibaba Cloud Model Studio API 使用,也同步整合至全新推出的 AI 工作代理平台 QwenWork。阿里巴巴表示,QwenWork 已開放網頁版與桌面版公開測試,鎖定企業與個人辦公市場,阿里巴巴將該產品定位為對應騰訊 WorkBuddy、月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi Work,以及 Anthropic 的 Claude Cowork 與OpenAI ChatGPT Work。
多模態結合 AI Agent 瞄準程式設計與複雜工作流程
阿里巴巴表示,Qwen3.8-Max 屬於原生多模態模型,可處理長篇文件、影集與直播等不同形式內容,將內容建立成可搜尋知識庫。也能依據軟體截圖重建應用程式、生成互動遊戲與教學動畫,甚至將2D平面圖轉換為3D視覺化內容。
阿里巴巴認為,模型特別適合自主程式開發、複雜研究,以及需要長時間、多步驟執行的 AI Agent 任務。在效能表現方面,官方表示,Qwen3.8-Max 在使用者投票排行榜 Text Arena 排名第五,在 Vision Arena 排名第二;7 月 19 日首次預覽時,官方也表示整體效能「僅次於」Anthropic 的 Fable 5。

技術架構方面,Qwen3.8-Max 採用稀疏混合專家(sparse Mixture-of-Experts,MoE)架構,推論時只啟用部分專家參數。阿里巴巴表示,模型雖然擁有 2.4 兆總參數,但推論時啟用 950 億參數,約為總參數的 4%,設計目標在於平衡模型規模與推論計算效率。
中國大型模型競賽持續升溫
中國 AI 市場近來競爭焦點已逐漸轉向 AI Agent、多模態模型與程式設計能力。Moonshot AI 日前推出擁有 2.8 兆參數、支援 100 萬 token 上下文的 Kimi K3;DeepSeek 近期則升級 V4-Flash API,並開始測試管理 API 呼叫的軟體機制。
QwenWork 同樣建立在 Qwen 模型之上,可完成文件撰寫、資料分析、影音生成及網站建立,並整合阿里巴巴既有的 QoderWork、MuleRun 與悟空(Wukong),後續也將納入釘釘(DingTalk)平台。
此次發布也反映近期中國 AI 業者競爭方向,逐漸轉向 AI Agent、多模態模型與程式設計能力。競爭範圍正從模型基準測試,延伸至企業應用、生產力工具及代理任務執行能力,中國模型業者透過旗艦模型與代理產品,爭取縮小與美國頂尖 AI 實驗室的差距。
參考來源:彭博社