隨著生成式AI普及，全球大學近年大量採用AI偵測工具防範學生作弊，但工具準確性及誤判問題持續引發爭議，部分大學開始限制甚至停用相關功能。《金融時報》報導指出，隨著AI偵測工具的準確性受到質疑，部分教育機構正逐步從「監控學生是否使用AI」，轉向重新思考AI時代究竟應評量哪些能力。
AI誤判引發爭議 大學開始停用偵測工具
美國艾德菲大學（Adelphi University）學生Orion Newby去年因一篇被Turnitin AI偵測工具判定「100%由AI生成」的文章遭指控違反學術誠信，但Newby提供其他工具顯示文章由AI生成的可能性為0%。紐約法院今年1月裁定校方未遵循適當的處分程序，也未提供學生充分申訴機會，最終推翻相關處分。包括耶魯大學（Yale University）、范登堡大學（Vanderbilt University）、約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）、西北大學（Northwestern University）及加拿大滑鐵盧大學（University of Waterloo）等多所大學，已限制或停用AI偵測相關功能。
AI使用普及 評量方式轉向「過程導向」
AI工具在學生間的使用也讓傳統監管方式面臨挑戰。英國愛丁堡納皮爾大學（Edinburgh Napier University）一項針對英國7所大學、超過6600名學生的研究發現，32%受訪者承認曾在作業或評量中以未獲允許的方式使用AI。部分大學因此開始重新設計評量方式，包括增加口試、觀察學生寫作及修改過程，以及要求學生主動揭露AI使用情況，減少單純依賴最終成品判斷是否涉及AI。
貝爾法斯特女王大學（Queen's University Belfast）教育與學生事務副校長Judy Williams表示，AI偵測工具並非解決方案，真正重要的問題不是「如何阻止學生使用AI」，而是「究竟希望評量學生具備哪些能力」。
◤用香氣擁抱團圓◢
◤你的早餐吃對了嗎？◢
