AI聊天機器人聽起來充滿同理心？神經科學家：那只是統計運算的幻覺。根據《The Transmitter》於6月刊出的觀點文章，由來自蒙特婁大學 (Université de Montréal) 與約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 的神經科學家團隊正式提出警告：當代AI聊天機器人無論表現得多麼善解人意，都不具備任何形式的意識或主觀感受，不過是從龐大語言資料中提煉出的統計規律。
從神經科學「盲視」現象看AI的本質
蒙特婁大學心理學系與麥基爾大學健康中心博士後研究員Vanessa Hadid，引用了神經科學領域中著名的臨床案例「盲視」(blindsight)，來解釋AI的行為本質。擬人化陷阱：越像人，風險越大
問題的核心不在於 AI 是否正在「覺醒」，而在於人類的大腦為何如此容易受騙。研究團隊引用了 AI 科學家 Melanie Mitchell 所指出的「擬人化陷阱」（anthropomorphic trap），意指人類習慣性地將理解與情感，投射到能夠回話的系統上。本文共同作者之一、蒙特婁大學心理學系教授暨 Mila 魁北克人工智慧研究所成員 Karim Jerbi 進一步解釋：只要對方發出正確的語言訊號，大腦就會自動「腦補」出一個有意識的心靈。這種傾向雖根植於人類演化，卻在面對大型語言模型（LLM）時產生了嚴重的認知誤導。Jerbi 強調：「聽起來有同理心，與真正感受到同理心，是兩件截然不同的事。」
共同作者、約翰霍普金斯大學神經學教授John W. Krakauer同樣強調，複雜的、目標導向的、甚至帶有情感回應的行為，都可以在沒有意識的情況下發生。這套神經科學的認識框架，直接適用於對AI系統的判斷。當聊天機器人以溫柔口吻安撫焦慮的用戶，背後驅動的僅是大規模語言的統計學習，而非任何形式的理解或關懷。
心理健康應用場景的潛在風險
研究發表時，正值AI聊天機器人大規模進入心理諮詢、情感陪伴等高敏感應用領域之際。研究團隊特別指出，一旦使用者將AI視為心理支持的替代品，對AI感受能力的誤判就可能直接釀成現實傷害。Jerbi明確表示，「當前的AI系統什麼都感受不到，也沒有任何意識經驗。」而AI系統越流暢越擬真，大眾越容易遺忘這道根本上的區別。三位作者的警告指向一個更深層的社會風險：隨著AI工具在心理陪伴與諮詢領域的滲透日深，人們正在對一個無法真正感受、無法產生主觀理解的系統投入真實的情感依賴。研究團隊警告，表面上的溫柔，可能在不知不覺間加深孤立，強化錯誤信念，甚至延誤真正需要的心理支持。
