畢業典禮傳噓聲 年輕世代對AI高度焦慮
當人工智慧成為全球科技產業最熱門的關鍵字，美國校園卻出現截然不同的景象。今年5月多場大學畢業典禮上，只要演講者提到AI，台下便傳出陣陣噓聲。對許多剛畢業的學生來說，這項技術帶來的不只是機會，還有對未來工作的不安。
過去十多年來，「學程式就有高薪工作」幾乎成為科技產業最普遍的職涯建議。然而生成式AI快速進步後，軟體開發反而成為最先受到衝擊的領域之一。企業開始利用AI協助撰寫程式碼、測試軟體甚至完成部分開發流程，使不少剛踏入職場的年輕人擔心，原本屬於新人的工作機會正在縮水。
調查揭主管分歧 飯碗保不保引發懷疑
世界經濟論壇發布的報告，調查了全球48個國家、超過九千名的初階員工。雖然有將近一半的新人對人工智慧感到好奇，但也有將近三成的人坦言自己非常焦慮。更微妙的是，連企業主管自己都拿不定主意。調查顯示，有百分之36的主管認為，人工智慧會帶來更多基層的工作機會；但同時卻有高達百分之38的主管認為，新人的職缺反而會因此減少。這種連管理階層都陷入五五波的分歧看法，直接加劇了社會新鮮人對未來飯碗保不保的懷疑。
基礎工作被接手 職場階梯面臨掏空
比起資深員工是否被取代，專家更擔心的是入門職位的減少與質變。《紐約時報》邀集多位專家討論未來工作型態。曾任Salesforce與Meta AI高層的克拉拉·施分享，自己創辦新公司時，前30天在沒有員工的情況下，利用AI代理系統就快速完成了公司設立、稅務申報、法規流程與行銷規劃。在過去，這些工作往往需要額外聘請助理、法律顧問與行政團隊。
華頓商學院教授伊森·莫里克指出，大企業過去幾百年來，都是透過助理、實習生與基層員工來培養未來的主管。新人先負責資料整理、報告撰寫與基礎分析，在做這些雜務的過程中，逐步累積判斷力與產業經驗。然而，AI最擅長的恰好就是這類基礎工作。當這些基層工作被AI接手，新人一入行就失去蹲馬步的練習機會，企業未來也可能面臨中高階人才斷層的窘境。這正是專家所警告的，白領職場的職涯階梯正在被掏空。
科技提升效率 人類工作量未必變輕
《時代雜誌》則從歷史的宏觀角度，指出了另一個隱憂，也就是技術進步不等於員工能獲得解放。1930年英國經濟學家凱因斯曾預言，到了2030年，科技進步會讓人類每週只需要工作15個小時。但歷史的發展恰恰相反，從工業革命的機器織布、20世紀的汽車流水線，到1990年代的電腦普及，每一次生產力大幅提升，企業主管想的往往不是給員工更多休假，而是利用科技把工作切割得更細、更標準化，好降低對特定員工技術的依賴，讓員工更容易被汰換。
電腦與電子郵件普及後，辦公室雜務沒有消失，反而轉移到了專業人士身上，讓律師、經理人要自己排行程、回信，結果是工作量增加、隨時待命。這就是經濟學上的謝逢斯悖論，當某種資源的使用效率提高、成本降低，最終反而會刺激更多需求。在AI時代，這意味著人類可能要處理更多由AI生成的資料、進行更多的跨部門協調，工作未必會變輕鬆。
企業內部重組 未來需要跨領域整合
不過，大失業潮並不會立刻發生。專家指出，企業目前面臨的核心問題是如何重新設計組織架構。以寶僑公司的內部研究為例，他們發現使用AI的單一員工，其工作表現已經逼近過去沒有使用AI的整個團隊。同時，AI也開始模糊不同部門的界線，讓懂商業的人能處理技術問題，懂工程的人也能參與設計與創意發想。這代表未來白領職場需要的未必是特定的專才，而是能夠跨領域整合、管理AI工具、並進行驗證與決策的人。
職場需要新技能 學習彈性成生存關鍵
這場由技術變革引發的職場重組，預計將在未來十到二十年間逐步發生。克拉拉·施強調，AI技術的更新速度極快，今天熟悉的工具可能幾個月後就落伍了。因此，未來職場最核心的能力，不再是一次性的專業技能，而是持續適應新工具與適應變化的彈性。面對年輕世代的集體焦慮，AI的未來並不是一條早就決定好的死路，關鍵在於企業、教育體系與政策制定者，現在如何重新規劃新人的培養路徑。
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