打開 Netflix，畫面上數千部影集和電影排山倒海湧來。滑了十分鐘，選不到一部想看的。最後關掉 App，轉向 YouTube 看影片。這個場景，許多串流訂閱戶都經歷過。Netflix 自己也清楚知道，這個問題的部分原因，來自於串流產業二十年來不斷擴張的片庫總量。
高層親口承認痛點
Netflix 產品與技術長 Elizabeth Stone 在舊金山舉辦的 Bloomberg Tech 會議上直接點出核心痛點。據彭博社 (Bloomberg) 報導，Stone 表示，生成式 AI 技術的應用，將讓 Netflix 的觀看體驗變得「更個人化、更互動、更沉浸」。這並非遙遠的願景，而是 Netflix 當下正在進行的實驗：結合自然語言處理（Natural Language Processing, NLP），讓平台能判讀觀眾當下的情緒與觀影需求，給出真正貼近當下狀態的推薦結果。
從演算法到對話 選片邏輯轉型中
進軍串流後，Netflix 靠的是演算法推薦系統，根據觀看紀錄、完播率、喜好標籤，排列出一列一列的縮圖牆。現在 Netflix 正在測試的語音介面（Voice User Interface, VUI），翻轉了這個方向：觀眾可以直接描述「今晚想看什麼類型或氛圍的片」，平台再結合個人歷史紀錄與當下熱門內容，即時給出建議。選片，從「滑」變成「說」。這場 AI 升級行動的背景，有一個更大的壓力來源— YouTube。根據市場調查機構 Digital i 於 6 月 3 日最新發布的《2025 YouTube 時代回顧》（The YouTube Era: 2025 in Review）報告顯示，YouTube 已在全球平均每日觀看時數上正式超越 Netflix，拿下串流平台的收視時數龍頭位置。
Digital i 的數據涵蓋 20 個國際市場，包含英國、美國、加拿大、墨西哥、巴西、澳洲、日本、韓國等。報告指出，YouTube 每個帳戶的日均觀看時間從 2024 年的 87.2 分鐘，攀升至 2025 年的 99.1 分鐘。Netflix 則走反向，日均觀看時間從 2024 年的 100.5 分鐘，下滑至 2025 年的 93.4 分鐘。這是串流產業的一個關鍵轉折訊號。
YouTube 的收視正大量轉移至電視大螢幕，加上其內容多元、自動接連播放的特性，大幅降低了觀眾的選片門檻。Netflix 若無法降低選片摩擦、留住猶豫不決的觀眾，流失的收視時間很可能就此轉向 YouTube 影音生態圈。
