2026資社會年會探討AI與傳播變局：TVBS出版、TWNIC協辦攜手跨界交流

2026台灣資訊社會研究學會年會暨論文演討會今（7）日在國立政治大學公企中心圓滿舉行。年會暨論文研討會以「AI or I? Agency under Human-Machine Communication AI or I? 人機傳播中的主體與能動」為主題，並由TVBS出版、財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）協辦。本屆年會邀請奧地利維也納大學傳播學系教授Jörg Matthes，以“The Post-Questioning Era: The Danger of AI That Works Too Well”為題發表演講。

AI幾秒就能給答案 政大校長：更重要的是學會提問

國立政治大學校長李蔡彥在年會開幕致詞時表示，過去遇到問題，人們會透過Google搜尋不同網站，閱讀各種觀點後再做選擇；現在只要使用生成式AI，幾秒鐘就能得到整理好的答案，甚至能讓AI代替使用者採取行動。科技帶來便利，也讓教育面臨新的課題。

李蔡彥認為，教育不應只著重於找到答案，更重要的是培養學生提出有意義問題的能力，以及獨立判斷、探索和創造的能力。當AI能迅速提供看似完整的答案，學生是否還會主動思考、提出質疑，值得教育界關注。他也指出，AI正在改變社會，需要傳播、社會學、法律、政治學等不同領域的學者共同討論，不只理解科技帶來的變化，也要思考未來希望與AI共同建立什麼樣的社會。

演算法占卜、Threads爭議入選 學生論文聚焦數位生活

年會也舉行學生組論文競賽頒獎，作品經過匿名審查與專家評選兩個階段，選出優等及佳作論文。優等由國立陽明交通大學傳播與科技學系碩士生楊珽淯獲得，研究題目為「拼裝、想像與改寫：探索演算法占卜的科技－靈性光譜」。

佳作則由國立臺灣師範大學大眾傳播研究所碩士生楊詠淳，以「閱聽眾對電影《世紀血案》爭議之言論分析：以Threads平台為例」獲獎；另一位佳作得主為輔仁大學大眾傳播研究所碩士生朱柔婕，研究「和偶像成為數位室友：Weverse平台中的親密實踐與錯失恐懼（FOMO）」。

AI越好用越要質疑？學者：傳播研究須重新思考

主題演講由陽明交通大學傳播與科技學系副教授俞蘋主持，邀請維也納大學傳播學系教授Jörg Matthes分享研究觀察。Matthes長期研究數位媒介、政治傳播及人工智慧等議題，並自2023年起擔任國際學術期刊《Communication Theory》主編。

Matthes指出，目前不少AI信任研究仍沿用傳統媒體及社群平台的研究理論，但生成式AI會隨著使用者提問持續產生內容，資訊來源也變得更加複雜，不能只把AI當成另一種新媒介，而應重新思考既有理論是否適用，發展新的研究架構。

他也分享團隊研究，透過實驗比較AI生成新聞與傳統記者撰寫的新聞，發現受試者對傳統記者撰寫內容的信任程度較高。不過，隨著AI越來越可靠、方便，真正值得關注的問題，可能不只是人們是否信任AI，而是還有沒有能力持續質疑與判斷。

AI太方便恐讓人失去選擇 從信任走向不得不依賴

Matthes將AI信任區分為「盲目信任」（blind faith）與「批判性信任」（critical trust）。前者是沒有充分檢視資訊，就直接接受AI提供的答案；後者則是經過評估與判斷後，才決定是否採信。

Matthes進一步表示，當AI逐漸融入生活各個層面，使用者可能從主動選擇是否使用，轉變成難以避免地依賴AI。他以虛擬網紅為例，這類角色能隨時回應、提供陪伴，不必像真實人際關係一樣投入相同的情感與社交成本，因此更容易讓人產生依賴。

他提醒，未來可能出現「沒有信任的依賴」（dependence without trust），也就是使用者不一定相信AI，卻因為生活中缺乏其他替代選項，不得不持續使用。當人們逐漸失去拒絕使用AI的自由，不僅個人自主性可能受到影響，AI背後少數業者掌握的資訊與溝通權力，也將帶來民主問責的挑戰。

大學教育不能只教學生用AI　基礎能力與批判思考同樣重要

面對AI持續發展，Matthes認為，大學教育應保留三種學習方式，包括「不用AI學習」、「了解AI」以及「使用AI學習」。學生除了需要掌握基本知識，也必須理解AI的運作方式與限制，才能進一步善用工具、發展創新能力。

他也指出，比較不同AI模型的回答，有助於使用者檢視資訊、培養批判思考，但真正的創新並不是直接拿走AI提供的答案，而是將AI的想法帶回自身知識中反覆檢查、修正，透過持續互動產生新的成果。

Matthes坦言，生成式AI的普及速度可能超越社會反思的速度，連研究者都不一定能及時掌握科技帶來的長期影響。他認為，與其盲目依賴單一工具，更重要的是保有獨立思考與判斷能力，在善用AI的同時，也不失去選擇與質疑的空間。

從信任到依賴，AI帶來的問題已不只是答案是否正確，而是當工具越來越方便，人們是否還保有獨立思考、拒絕使用，以及選擇其他道路的能力。對教育與研究而言，如何在善用AI的同時保留批判思考，將是生成式AI持續發展下，無法迴避的重要課題。