AI如何挑人才?專家揭企業履歷篩選關鍵 面試、說故事與軟實力成求職重要優勢

國立臺灣師範大學今(4日)攜手TVBS Tech、學術交流基金會舉辦「無邊界工作:AI時代下職涯的新想像」 論壇活動。(圖/國立臺灣師範大學 通識教育中心)
國立臺灣師範大學(National Taiwan Normal University)今(4日)聯合TVBS Tech及學術交流基金會(Fulbright Taiwan),舉辦「無邊界工作:AI時代下職涯的新想像」論壇,邀集產官學界代表及國際學者,探討AI浪潮如何改變工作型態與人才需求。圓桌焦點對談以「拆解AI招募:企業要什麼人才?求職者如何準備?」為題,由TVBS全球事務組龔向華(Dimitri Bruyas)主持,邀請臺師大國際人力資源發展研究所助理教授張育菱、Paul Wright Group獵才專家Alan McIvor、TVBS AI未來科技部經理楊世鐸,以及德州理工大學電影研究教授、Fulbright美籍學人Tony Martinez,從人力資源、企業招募、科技應用與文化敘事等不同角度,解析AI時代的職涯挑戰。

AI如何篩選履歷?關鍵字、工作經歷與時間軸都是評估依據
企業開始運用AI進行履歷篩選,求職者提交資料後,究竟會經過哪些分析?張育菱表示,AI工具會從履歷擷取關鍵字、辨識相關模式,再將資訊與職缺需求進行比對。有些企業也會參考內部績效優異員工的特質,建立人才評估標準,藉此判斷求職者是否符合職務期待。
AI根據資料做判斷,不代表結果必然公平。張育菱以Amazon過去的AI履歷篩選案例說明,企業曾使用過去十年的歷史求職資料訓練模型,但由於申請者以男性居多,AI逐漸學會偏好與男性求職者較相關的特徵及關鍵字,甚至對女性相關用語出現在履歷中的情況給予較低評分。
張育菱表示,這個案例顯示AI並非毫無偏見,當訓練資料本身存在性別失衡,演算法就可能延續過去的不平等。企業雖然能透過AI提升招募效率,仍需要留意資料來源與篩選機制,避免讓科技放大既有偏差。
AI負責初步篩選 獵才專家:真正面試仍需要人與人互動
從獵才實務來看,Alan McIvor表示,各行各業的工作職能都受到AI影響,但AI目前主要扮演輔助角色。即使AI判斷履歷與職缺的匹配程度達到百分之七十,對部分獵才人員來說,仍不足以代表求職者適合這份工作。Alan認為,履歷主要呈現硬技能,真正影響求職競爭力的,還包括面試表現、表達能力、親和力、自信與魅力等軟實力。
從澳洲設計師到AI推動者 楊世鐸:科技浪潮來了就要重新學習
面對產業快速變化,楊世鐸分享自身職涯經歷。過去在澳洲工作,回到台灣後,正好遇上網際網路興起,於是開始學習網頁設計,也參與公司產品相關工作。後來行動網路浪潮到來,又面臨一次職涯選擇,必須思考留在原本領域,或是重新學習。
經過不同階段的轉換,楊世鐸也曾經創業、前往美國新創公司,最後加入TVBS,投入AI技術與企業應用。他表示,每一次科技浪潮都帶來新的挑戰,也迫使自己重新思考職涯方向,而不同國家與工作環境累積的經驗,逐漸培養出跨領域適應能力與軟實力。
楊世鐸認為,技術可能隨著產業變化而過時,但在不同文化與工作環境中累積的經驗,卻能持續成為個人能力的一部分。面對AI時代,保持學習與適應變化的能力,才能在不同科技浪潮中找到新的發展方向。

TVBS推動AI導入 從單一工具使用延伸到工作流程改變
楊世鐸也分享TVBS推動AI導入的實際經驗。他表示,AI未來科技部投入相關工作約兩年半,團隊每天都在研究如何將AI應用到公司不同部門與工作流程。對傳統媒體企業來說,要讓不同職務、不同團隊都能熟悉並運用AI,並不是容易的事。
因此,團隊除了舉辦課程,也持續進行內部教學,已協助超過兩百名同仁學習AI工具。導入初期,許多同仁先運用AI協助處理個別任務,逐漸熟悉工具的使用方式。
後續團隊進一步培訓各部門的AI Champion,讓種子成員回到自己的工作團隊,帶領同事探索更多應用方式。楊世鐸表示,當同仁不再只思考如何用AI完成某項任務,而是開始檢視原本的工作流程是否有調整空間,AI帶來的改變就會從單一工具使用,延伸到整個工作流程的重新思考。
AI能寫故事卻不一定懂得尋找故事 Tony Martinez:真實經驗才有文化紋理
論壇接著將焦點轉向說故事能力。Tony Martinez教授表示,說故事不只是電影或傳播工作者需要具備的能力,更是人們整理思緒、創造意義,以及傳達個人與文化價值的重要方式。
Tony進一步表示,說故事不只是分享人生經驗,也是一種解決問題的方法。無論是工程師、電腦科學家或律師,都需要先理解企業或部門面臨什麼需求,再說明自身能力能如何回應問題。
透過故事,求職者可以把抽象的個人特質轉化成具體經歷,讓面試官理解過去如何處理問題、完成任務,以及能為團隊帶來什麼貢獻。說故事不只是讓經歷變得有趣,更是讓對方理解個人價值的方法。
AI是生活的輔助 走出舒適圈、累積經驗才能展現獨特性
圓桌討論最後,與談者也分享對學生的職涯建議。Alan認為,AI應該是生活的輔助,真正重要的仍是走出去體驗人生,勇於答應不同邀約、嘗試新事物、出國旅行,並持續離開熟悉的舒適圈。
其他與談者也提醒,面對接連而來的科技變化,需要持續訓練自己、累積軟實力,並且主動熟悉AI工具。當所有人都能使用AI,如何展現個人的獨特性,就成為值得思考的問題。熟悉AI的運作方式,也能幫助求職者更清楚地與不同領域的人溝通,說明科技如何影響生活與工作。
從履歷篩選到企業實際招募,AI正在改變求職市場的運作方式,但論壇討論也指出,工具熟練度並不是職涯發展的全部。認識自己、累積多元經驗、建立人際網絡,並且能透過具體故事展現思考、溝通與解決問題的能力,仍是求職者面對AI時代的重要準備。